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TiDB 集群问题导图
486
2022-10-31
《TiDB v6.0 中文文档》
TiDB 集群问题导图 1. 服务不可用 1.1 客户端报 Region is Unavailable 错误 1.2 PD 异常导致服务不可用 2. 延迟明显升高 2.1 延迟短暂升高 2.2 Latency 持续升高 3. TiDB 问题 3.1 DDL 3.2 OOM 问题 3.3 执行计划不对 3.4 SQL 执行报错 4. T...
分包加载
767
2020-04-14
《Cocos Creator v2.3 用户手册》
分包加载 配置方法 构建 加载子包 微信小游戏 分包加载包大小的限制 vivo 小游戏 分包加载包大小的限制 分包加载 随着游戏玩法越来越丰富,游戏的代码量也越来越大,开发者对于扩大包大小的需求越来越强烈,同时微信小游戏也支持了分包加载的功能。所以 Cocos Creator 推出了 分包加载 这样一个功能,该功能支持 代码 和 资...
emqx-management
603
2020-12-01
《EMQ X Broker v4.2 使用教程》
emqx-management management.max_row_limit 说明 management.default_application.id 说明 management.default_application.secret 说明 management.listener.http 说明 management.listener.h...
ErrorClipByValue
342
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
ErrorClipByValue ErrorClipByValue class paddle.fluid.clip.ErrorClipByValue ( max, min=None ) [源代码] 给定一个 Tensor t (该 Tensor 传入方式见代码示例),对 Tensor 中的元素超出给定最大 max 和最小界 min 内区间...
ErrorClipByValue
452
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
ErrorClipByValue ErrorClipByValue class paddle.fluid.clip. ErrorClipByValue (max, min=None)[源代码] 给定一个 Tensor t (该 Tensor 传入方式见代码示例),对 Tensor 中的元素超出给定最大 max 和最小界 min 内区间...
诊断流程
889
2021-01-10
《OceanBase v1.4 官方教程》
OceanBase可能错误分为三大类: SQL执行较慢: SQL执行速度不符合预期,SQL RT过长或吞吐量过低 SQL执行出错: 执行SQL返回预期外的错误号 系统故障: SQL执行大量报错,甚至不能登录等针对每类问题,可分别按以下流程处理。 SQL执行较慢 这类问题一般来说都是SQL调优问题,可按以下流程排查: 确认租户涉及的...
选择距离计算方式
1276
2020-08-27
《Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程》
距离计算方式 欧氏距离(L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离计算方式 ...
选择距离计算方式
4590
2020-06-09
《Milvus 0.9 开源向量搜索引擎使用教程》
sidebar_label: Metric Types 距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 id: metric.md title: Metric Types sidebar_label: Metric Types 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式...
选择距离计算方式
3015
2020-04-03
《Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程》
距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离...
模型微调
2096
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
模型微调 假设你现在有了一个列表,列表里有几个有希望的模型。你现在需要对它们进行微调。让我们来看几种微调的方法。 网格搜索 微调的一种方法是手工调整超参数,直到找到一个好的超参数组合。这么做的话会非常冗长,你也可能没有时间探索多种组合。 你应该使用 Scikit-Learn 的GridSearchCV 来做这项搜索工作。你所需要做的是告诉Grid...
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