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2. 模块
614
2021-06-08
《百度超级链 XuperChain v3.8 文档手册》
2. 模块 2. 模块 模块 特性 存储 XuperChain的底层存储基于KV数据库,存储的数据包括区块数据、交易数据、账号 余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等,上链的数据全部持久化到底 层存储。不同的链,存储独立。底层存储支持可插拔,从而可以满足不同的业务场景 网络 负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以...
最小角回归(LARS)
1461
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 最小角回归(LARS) 示例应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...
2.2. RAII
2320
2019-12-10
《Boost C++ 库》
2.2. RAII 2.2. RAII 智能指针的原理基于一个常见的习语叫做 RAII :资源申请即初始化。 智能指针只是这个习语的其中一例——当然是相当重要的一例。 智能指针确保在任何情况下,动态分配的内存都能得到正确释放,从而将开发人员从这项任务中解放了出来。 这包括程序因为异常而中断,原本用于释放内存的代码被跳过的场景。 用一个动态分配的对象的...
基本原理
1078
2021-03-06
《百度智能小程序官方开发文档(全) - 20210306》
概览 目录结构 方法说明 概览 小程序开发包括全局配置文件、页面配置文件。开发者可通过app.json 和app.js 文件对小程序进行全局配置 ;通过.css 、.js 、.json 和.swan 文件进行页面配置。具体结构如下: ├── app . js ├── app . json ├── app . css ├── ...
1.2. 序言
2576
2020-02-24
《Eova 开发文档》
目前 Jfinal 生态中的开源项目超过几百个,所以在 Eova 诞生之时,并未引起我太多注意。后来越来越多人在使用和讨论 Eova,尤其是有位北京的 Jfinal 用户告诉我,他最近用 Eova接私活,一天搞定一个活,我开始重新审视 Eova 这个项目。发现 Eova 与 Jfinal 在核心目标上是一致的,追求效率,为开发者节省时间、创造价值。只是 J...
5.1.3. class
484
2020-02-03
《Hibernate 3.2 中文文档》
5.1.3. class 5.1.3. class 你可以使用class 元素来定义一个持久化类: <class name = "ClassName" table = "tableName" discriminator-value = "discriminator_value" ...
swanid机制说明
676
2020-03-07
《百度智能小程序API文档(202003)》
swanid机制说明 swanid机制说明 由于宿主应用并不一定强制用户登录,因此用户也有可能处于未登录状态。此时开发者可能不希望通过调用swan.login() 强制用户登录,而是希望直接使用用户的设备标识来关联用户,存储一些非敏感的数据。因此智能小程序还提供一个 SwanID 的标识,可视作用户的设备标识。 用户在同一台设备上使用同一个开发者...
2.2. XuperIDE 使用说明
832
2021-10-26
《百度超级链 XuperChain v5.1 文档手册》
2.2. XuperIDE 使用说明 2.2.1. 简介 2.2.2. 安装 2.2.2.1. 下载 2.2.2.2. 安装 2.2.3. 功能预览 2.2.3.1. 准备工作 2.2.3.2. 创建密钥对 2.2.3.3. 启动节点 2.2.3.4. 连接百度超级链开放网络 2.2.3.5. 区块浏览器 2.2.3.6. 创建智能合约账户...
常见问题
832
2019-07-08
《百度移动统计产品使用指南》
常见问题 常见问题 百度移动统计已上线智能客服,除了以下罗列出来的常见问题外,欢迎大家点击前往“调教”智能客服 ,24小时在线,有问必答! 本手册罗列的问题主要包含以下5类 SDK相关 功能使用 指标说明 异常反馈 兼容使用 账号相关
马尔可夫决策过程
2456
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
马尔可夫决策过程 在二十世纪初,数学家 Andrey Markov 研究了没有记忆的随机过程,称为马尔可夫链。这样的过程具有固定数量的状态,并且在每个步骤中随机地从一个状态演化到另一个状态。它从状态S 演变为状态S' 的概率是固定的,它只依赖于(S, S') 对,而不是依赖于过去的状态(系统没有记忆)。 图 16-7 展示了一个具有四个状态的马尔可夫链...
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