对搜索结果进行排序 对搜索结果进行排序 您能够使用 sortby 关键字来对搜索的结果进行排序。排序顺序（asc表示升序排序，desc表示降序排序）也能够被指定。 例如： events: severity > normal sortby time desc 此查询将返回严重程度高于 normal的事件，按事件发生的时间进行排序（降序）。

练习35：排序和搜索 基数排序和二分搜索 C联合体 实现 RadixMap_find 和二分搜索 RadixMap_sort 和 radix_sort 如何改进 附加题 练习35：排序和搜索 原文：Exercise 35: Sorting And Searching 译者：飞龙 这个练习中我打算涉及到四个排序算法和一个搜索...

接入 M3E 向量模型 前言 部署镜像 接入 One API 测试 接入 FastGPT 测试使用 接入 M3E 向量模型 将 FastGPT 接入私有化模型 M3E 前言 FastGPT 默认使用了 openai 的 embedding 向量模型，如果你想私有部署的话，可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 向量模型属于小模型，资...

6.2 最大间隔与支持向量 6.2 最大间隔与支持向量 通过前面的分析可知：函数间隔不适合用来最大化间隔，因此这里我们要找的最大间隔指的是几何间隔，于是最大间隔分类器的目标函数定义为： 一般地，我们令r^为1（这样做的目的是为了方便推导和目标函数的优化），从而上述目标函数转化为： 对于y(w’x+b)=1的数据点，即下图中位于w’x+...

10.5 全局向量的词嵌入（GloVe） 10.5.1 GloVe模型 10.5.2 从条件概率比值理解GloVe模型 小结 参考文献 10.5 全局向量的词嵌入（GloVe） 让我们先回顾一下word2vec中的跳字模型。将跳字模型中使用softmax运算表达的条件概率 记作 ，即 其中 和 分别是索引为 的词 作为中...

向量化执行和行列混合引擎 背景信息 向量化执行 行列混合存储引擎 列存下的数据压缩 向量化执行和行列混合引擎 背景信息 在大宽表，数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中，行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景，单表有200~800个列，查询经常访问10个列，在类似这样的场景下，向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空...

3.7 OpenCL C++ Wapper向量加法 3.7 OpenCL C++ Wapper向量加法 Khronos组织也在后续的OpenCL标准中定义了一套C++ Wapper API。C++ API与C API是对应的(比如，cl::Memory对应cl_mem)，不过C++ 需要对异常和类进行处理。下面的代码对应的与代码清单3.4中的C代...

学习搜索引擎优化 综合学习: 学习搜索引擎优化 搜索引擎优化( SEO )是一种针对搜索引擎非付费（又被称为自然检索、有机检索）或付费结果的处理过程，它会影响到网站及网页在这些结果中的可见度。通常来说，当一个网站更早的出现在搜索结果中（又或者在搜索结果中的排序更靠前），就会有更多的搜索引擎使用者对它进行访问。SEO 可以针对不同的搜索，包括图像搜...

JSearchSelectTag 字典表的搜索组件 JSearchSelectTag 字典表的搜索组件 下拉搜索组件,支持异步加载,异步加载用于大数据量的字典表 1.参数配置 参数 类型 必填 说明 placeholder string placeholder disabled Boolean 是否禁用 dict string 表名...

6.9. 搜索软件包 6.9. 搜索软件包 Debian 纳入的软件愈来愈多，出现自相矛盾的现象：Debian 的工具可以处理大部分的工作，但很难在众多的软件包中找到适合的工具。没有适当的方式搜索 (或找到) 正确的工具始终是个问题。幸运的是，此问题已经几乎全部解决了。 最琐碎的搜索可能是找到正确的软件包名称。若 apt show *软件包名称* ...