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前言
2050
2020-03-22
《蚂蚁金服 G6 使用教程》
前言 什么是 G6 入门教程简介 前言 基础知识 环境准备 前言 什么是 G6 G6 是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等基础的图可视化能力。旨在让关系变得透明,简单。让用户获得关系数据的 Insight。 入门教程简介 我们在本入门教程中将会完成一个如下图所示简单的图可视化,我们将在后文中称其为 Tut...
noam_decay
420
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
noam_decay noam_decay paddle.fluid.layers. noam_decay ( d_model, warmup_steps ) [源代码] Noam衰减方法 noam衰减的numpy实现如下: import paddle . fluid as fluid import numpy as np ...
API参考文档(翻译)
1484
2018-04-21
《Etcd3学习笔记》
API 参考文档 前言 内容 API 参考文档 前言 这份文档来自 ectd3 的 API reference 。 原文内容是从 .proto 文件生成的,所有的service和他们的方法定义/message定义混合在一起构成一个巨大的单页文件。 看起来非常累…… 所以干脆拆分出来,按照服务/方法分开,看起来方便。 主要内容在 mes...
介绍
2468
2018-03-03
《webpack2 包教不包会》
《webpack2 包教不包会》 写在前面 课程列表 计划 本课程特点 License 来源 《webpack2 包教不包会》 写在前面 之所以写这个教程,是因为之前自己自学webpack的时候,遇到了很多阻碍,首先是官网全英,api对我来说写得也模模糊糊的,当然官方文档很详细,但对于初学者来说学习成本就比较高了。在google搜索出...
3.1 if语句
1287
2020-05-21
《Java程序设计基础》
3.1 if语句 3.1.1 if语句的语法 3.1.2 嵌套if语句 3.1 if语句 本章简介中提到的问题,其实利用现有的知识,在不使用if语句的情况下也能解决,代码如下。 import java . util . Scanner ; class TestIf1 { public static...
8 深入阅读
929
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
8 深入阅读 8 深入阅读 本章的附加材料发布在http://nltk.org/ ,包括网络上免费提供的资源的链接。关于使用 NLTK 词块划分的更多的例子,请看在http://nltk.org/howto 上的词块划分 HOWTO。 分块的普及很大一部分是由于 Abney 的开创性的工作,如(Church, Young, & Bloothooft...
1.3 安装您的Linux系统
3082
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
1.3 安装您的Linux系统 1.3 安装您的Linux系统 安装RHEL 7或CentOS 7系统时,您的电脑的CPU需要支持VT(Virtualization Technology,虚拟化技术)。所谓VT,指的是让单台计算机能够分割出多个独立资源区,并让每个资源区按照需要模拟出系统的一项技术,其本质就是通过中间层实现计算机资源的管理和再分配,让...
7 深入阅读
1311
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
7 深入阅读 7 深入阅读 本章的附加材料发布在http://nltk.org/ ,包括网络上免费提供的资源的链接。语料库方法总结请参阅http://nltk.org/howto 上的语料库 HOWTO,在线 API 文档中也有更广泛的资料。 公开发行的语料库的重要来源是语言数据联盟((LDC)和欧洲语言资源局(ELRA)。提供几十种语言的数以百计...
获取插件配置
813
2019-07-13
《豆信开发手册》
获取插件配置 获取插件配置 util.js封装的getSettings方法用于获取插件的配置信息,并把获取到的配置信息缓存到storage里面。开发者可以在小程序的app.js文件的onload方法初始化时调用此方法。 app.js var util = require ( 'utils/util.js' ); util . ini...
学习率调整
1736
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
学习率调整 找到一个好的学习速度可能会非常棘手。 如果设置太高,训练实际上可能偏离(如我们在第 4 章)。 如果设置得太低,训练最终会收敛到最佳状态,但这需要很长时间。 如果将其设置得太高,开始的进度会非常快,但最终会在最优解周围跳动,永远不会安顿下来(除非您使用自适应学习率优化算法,如 AdaGrad,RMSProp 或 Adam,但是 即使这样可能需...
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