本框架是一套以前端开发技术栈为主进行应用开发的框架，采用流行的前端开发模式，贴合主流前端开发者的思维习惯，同时大幅提升应用的性能，提供大量前端环境无法使用的系统能力，以及很多第三方服务的对接能力。

世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。Nebula Graph 的目标是为超大规模图数据提供高并发，低延时的读、写及计算。Nebula Graph 是一个开源项目，期待与社区合作共同推广图数据库。

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。 Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

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Spark GraphX是一个新的Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的图存储模式，胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。

Wayne 是一个通用的、基于 Web 的 Kubernetes 多集群管理平台。通过可视化 Kubernetes 对象模板编辑的方式，降低业务接入成本， 拥有完整的权限管理系统，适应多租户场景，是一款适合企业级集群使用的发布平台。

本手册将指导你如何使用Hugo构建静态网站用于个人博客或者项目展示。手把手教你如何从0开始构建一个静态网站，这不需要有太多的编程和开发经验和时间投入，也基本不需要多少成本（除了个性化域名），使用GitHub和Hugo模板即可快速构建和上线一个网站。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

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Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换