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  • 4.7 变量变换

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  • 设计理念

    设计理念 产品能力 产品特点 设计理念 快数据平台是一站式云原生数据中台,旨在通过产品化的方式,帮助企业快速构建数据共享能力中心。 平台提供建设数据中台所需的各种工具,完整覆盖离线计算、实时计算、数据治理等能力,满足数据采集、数据萃取、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据 API 等各层次应用需求,从而解放开发人员的生产力,极大缩短数据价值的萃取过...
  • 安装 scikit-learn

    安装 scikit-learn 安装最新版本 第三方发行版 Canopy 和 Anaconda 适用于所有支持的平台 WinPython 适用于 Windows 安装 scikit-learn 校验者: @小瑶 @Loopy 翻译者: @片刻 Note 如果你想为这个项目做出贡献,建议你 安装最新的开发版本 . 安装最新版本...
  • 3.7. 1.7 参考资料与延伸阅读

    1.7 参考资料与延伸阅读 1.7 参考资料与延伸阅读 [1] Multics计划网站:http://www.multicians.org/ 。 [2] Ken Thompson 的 wiki 简介:http://en.wikipedia.org/wiki/Ken_Thompson [3] Dennis Ritchie 的 wiki 简介: ht...
  • 扩展统计聚合

    702 2019-08-06 《Elastic Stack》
    Extended Stats Aggregation 字段的其他属性,包括最大最小,方差等等 Standard Deviation Bounds 标准偏差界限 Script Value Script Missing value Extended Stats Aggregation 字段的其他属性,包括最大最小,方差等等 一种多值...
  • 偏微分方程

    偏微分方程 基本设置 定义计算函数 定义偏微分方程 开始仿真 偏微分方程 TensorFlow 不仅仅是用来机器学习,它更可以用来模拟仿真。在这里,我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子,来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注:本教程最初是准备做为一个 IPython ...
  • 四、基本优化算法

    四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 4.1.2 学习率 4.1.3 性质 4.2 动量方法 4.2.1 算法 4.2.2 衰减因子 4.2.3 Nesterov 动量 四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 随机梯度下降沿着随机挑选的mini-batch 数据的梯度下降...
  • 数据校验

    基本介绍 组件特性 相关文档 基本介绍 goframe 框架提供了功能强大、使用便捷、灵活易扩展的数据/表单校验组件,由gvalid 组件实现。gvalid 组件实现了非常强大的数据校验功能,内置了40+ 常用的校验规则,支持单数据多规则校验、多数据多规则批量校验、自定义错误信息、自定义正则校验、自定义校验规则注册、支持i18n 国际化处理、支...