安装部署 安装部署 介绍夜莺的几种安装方式，各个版本的包的下载地址：https://github.com/didi/nightingale/releases 一步一步手把手教学，讲解如何搭建夜莺服务端各个组件，当前是v3版本，模块较多，等v4的时候，会合并服务端组件，敬请期待 容器部署方式是社区朋友贡献的，欢迎大家试用 夜莺在v3版本引入了...

busi_group 业务组表 busi_group 业务组表 busi_group 是业务组表，它的第一个功能就是对机器按资产属性作粗粒度划分，第二个功能就是权限控制，统一权限管理（机器的权限，告警规则的权限，自愈脚本的权限等）。以业务组的方式来分组机器最大优势就是简单直观，除此之外业务组还能作为标签使用也赋予更大的灵活性，更详细的设计逻辑可以参...

附录 视频教程 告警发送 附录 一些散置在各个章节的视频教程、告警发送组件等 视频教程 相关视频如下，请一定要看完，再问问题… 夜莺整体架构详解 快速安装演示 源码安装演示 collector单独部署 夜莺平台快速入门（一） 夜莺平台快速入门（二） 解释address.yml 解释identity配置 上面的视频不够细...

收集metrics 前置依赖 步骤一：创建 ServiceAcount 、ClusterRole 、ClusterRoleBinding 步骤二：创建ConfigMap ，配置grafana-agent 步骤三：在K8s中创建grafana-agent实例 对于采集 node_exporter/ kubelet/ cAdvisor等指标，每个节点上只...

target 对象表（机器表） target 对象表（机器表） target 是夜莺平台对象表（机器表），机器信息是自动注册的，只要监控数据流经夜莺，夜莺就可以从监控数据中解析出机器的标识信息，写入 target 表。 之后，就可以在对机器划分业务组做权限管理，也可以在页面上给机器打标签，这些标签会自动附加到时序数据上，方便后续查询。 更详细的...

收集metrics 前置依赖 步骤一：创建 ServiceAcount 、ClusterRole 、ClusterRoleBinding 步骤二：创建ConfigMap ，配置grafana-agent 步骤三：在K8s中创建grafana-agent实例 对于采集 node_exporter/ kubelet/ cAdvisor等指标，每个节点上只...

安装部署 安装部署 如果您对Docker的使用非常熟悉，建议利用Docker compose的方式快速启动测试，请参考使用Docker Compose快速部署 ，如果对Docker不熟悉，那就用二进制方式部署，也非常简单，最小的可运行环境是Prometheus+MySQL+Redis+Nightingale，请参考快速在生产环境部署启动单机版 。这个最...

前置依赖 步骤一：创建 ServiceAcount 、ClusterRole 、ClusterRoleBinding 步骤二：创建ConfigMap ，配置grafana-agent 步骤三：在K8s中创建grafana-agent实例 对于采集 node_exporter/ kubelet/ cAdvisor等指标，每个节点上只运行一个grafan...

busi_group 业务组表 busi_group 业务组表 busi_group 是业务组表，它的第一个功能就是对机器按资产属性作粗粒度划分，第二个功能就是权限控制，统一权限管理（机器的权限，告警规则的权限，自愈脚本的权限等）。以业务组的方式来分组机器最大优势就是简单直观，除此之外业务组还能作为标签使用也赋予更大的灵活性，更详细的设计逻辑可以参...

target 对象表（机器表） target 对象表（机器表） target 是夜莺平台对象表（机器表），机器信息是自动注册的，只要监控数据流经夜莺，夜莺就可以从监控数据中解析出机器的标识信息，写入 target 表。 之后，就可以在对机器划分业务组做权限管理，也可以在页面上给机器打标签，这些标签会自动附加到时序数据上，方便后续查询。 更详细的...