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  • Ethash简介

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  • 设计理念

    设计理念 产品能力 产品特点 设计理念 快数据平台是一站式云原生数据中台,旨在通过产品化的方式,帮助企业快速构建数据共享能力中心。 平台提供建设数据中台所需的各种工具,完整覆盖离线计算、实时计算、数据治理等能力,满足数据采集、数据萃取、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据 API 等各层次应用需求,从而解放开发人员的生产力,极大缩短数据价值的萃取过...
  • 基于风险的度量

    基于哈希的度量验证 基于风险的度量 基于哈希的度量验证 如果你对足够多的随机短语进行了哈希,有点像打字机上的猴子,最终你会发现一个匹配特定模式的哈希。在哈希为“ya”的情况下,请注意它以模式“666”开头。这类似于比特币,但比特币要求找到与以“000”开头的模式匹配的哈希值。可以通过将前一个区块中的信息插入到SHA-256哈希算法中来创建的任何哈希...
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    ssd_loss 参数 返回 抛出异常 代码示例 ssd_loss paddle.fluid.layers.ssd_loss (location, confidence, gt_box, gt_label, prior_box, prior_box_var=None, background_label=0, overlap_threshold...
  • 数据写入(数据更新)

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    ssd_loss ssd_loss paddle.fluid.layers.ssd_loss ( location, confidence, gt_box, gt_label, prior_box, prior_box_var=None, background_label=0, overlap_threshold=0.5, neg_pos_rati...
  • 数据->模板->数据->模板

    6.3. 数据->模板->数据->模板 现在要考虑的是一种在现实中很普遍的一个需求。比如就是我们可以输入数值,来控制一个矩形的长度。在这里,数据与表现的关系是: 长度数值保存在变量中 变量显示于某个 input 中 变量的值即是矩形的长度 input 中的值变化时,变量也要变化 input 中的值变化时,矩形的长度也要变化 当然,要实现目的在这...
  • 8 EM算法

    8、EM算法 上篇主要介绍了贝叶斯分类器,从贝叶斯公式到贝叶斯决策论,再到通过极大似然法估计类条件概率,贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是“属性条件独立性假设”下的特例,它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题,最后介绍的拉普拉斯修正将概率值进行平滑处理。本篇将介绍另一个当选为数据挖掘十大算法之一的...