Apache EventMesh，一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施，用于分离应用程序和后端中间件层，它支持广泛的用例，包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。

Apache ShenYu，高性能、多协议、易扩展、响应式的Java 原生API网关，用于服务代理、协议转换和API治理。

Apache InLong（应龙）是一站式的数据流接入服务平台，提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力，基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。

Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Superset，Airbnb 开源的一款现代化的大数据工具，可用于数据探索分析和数据可视化。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Meta开发，用于改善电子邮件系统的搜索性能的简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。

Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。

Apache Pulsar是一个分布式的消息发布/订阅传递平台，具有非常灵活地消息模型和一个直观的客户端API.

本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。