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  • Apache DolphinScheduler v1.3.1 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
  • Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 中文文档

    Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎,为数据流上的分布式计算提供数据分发,通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理,覆盖本机迭代支持,托管内存和程序优化。
  • Elixir官网的入门教程中文翻译

    Elixir 是一个基于 Erlang 虚拟机的函数式、面向并行的通用编程语言。Elixir 以 Erlang 为基础,支持分布式、高容错、实时应用程序的开发,同时亦对其进行扩展使之借助宏实现元编程,并通过协议支持多态。
  • Apache Flink v1.9 官方中文文档

    Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理,并且原生的支持迭代计算,内存管理以及程序优化。
  • Apache DolphinScheduler 使用手册 v1.2.0

    Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
  • Apache ServiceComb Java Chassis v2.0 开发指南

    开箱即用Java语言 微服务SDK,含服务契约、编程模型、运行模型与通信模型四个部分,具备负载均衡、容错熔断、限流降级、调用链追踪等全面微服务治理能力,服务治理能力与业务逻辑隔离。
  • Apache Flink v1.10 官方中文文档

    Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理,并且原生的支持迭代计算,内存管理以及程序优化。
  • Apache Dubbo 3.0 教程(202106)

    Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java 服务框架。Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 提供了六大核心能力:面向接口代理的高性能RPC调用,智能容错和负载均衡,服务自动注册和发现,高度可扩展能力,运行期流量调度,可视化的服务治理与运维。
  • Apache DolphinScheduler v1.3.6 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Taier(太阿)v1.1 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。