小米函数计算是一项无服务计算服务，即您无需考虑配置或管理任何服务器，只要提供您的代码，在平台进行相关配置就可以运行代码。函数计算负责管理提供内存，CPU，网络和其他资源均衡的计算机集群，可以预制容量，节约服务的使用资源，根据服务的请求量进行自动扩容及缩放，同时还会提供对服务进行监控，收集日志的功能。目前函数计算服务支持Python3，Python3,Java...

不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力，两种场景共同的要求是高性能，多硬件支持等。

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Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

web.py是一个小巧灵活的Python框架，它简单而且功能强大。webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。这样的优点是，框架给开发带来的限制少，可以根据自己的需求进行定制。缺点就是，很多东西都需要自己亲...

Apache Kylin 一直寻求的不只是代码的贡献，还寻求使用文档，性能报告，问答等方面的贡献。所有类型的贡献都为成为 Kylin Committer 铺平了道路。每个人都有机会，尤其是那些有分析和解决方案背景的，因为缺少来自于用户和解决方案视角的内容。

本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书，不刻意恶心读者是本书的底限要求，Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构，既有教程又有指南，缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...

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文档主要目的是为设计接口时提供建议，使大家不必重复造 HTTP 协议已经完成的轮子；只是建议，不是必须遵从的要求。

一个类Jira的问题需求跟踪工具，前端基于reactjs＋redux、后端基于php laravel-framework