神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。

LuckyFrame使用手册使用对象为测试平台使用的相关人员，本手册是测试人员搭建环境以及使用系统的指导教程，当你有一定的计算机基础且了解一点环境部署方面的知识，那么阅读完此手册后，可以将LuckyFrame的环境搭建运行起来并且应用到项目的实际测试工作中。

Scheme是一种函数式编程语言，是Lisp的两种主要方言之一。不同于Common Lisp，Scheme遵循极简主义哲学，以一个小型语言核心作为标准，加上各种强力语言工具来扩展语言本身。 麻省理工学院与其他院校曾采用Scheme教授计算机科学入门课程。

Kali Linux，简称Kali，是用于安全攻击的最新Linux发行版。它是BackTrack Linux的后继者。不像多数Linux发行版那样，Kali Linux用于渗透测试。渗透测试是一种通过模拟攻击评估计算机系统或网络安全性的方法。在整本书中，我们将会探索一些Kali Linux所提供的工具。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

Dart是谷歌开发的计算机编程语言，后来被Ecma (ECMA-408)认定为标准。它被用于web、服务器、移动应用和物联网等领域的开发。它是宽松开源许可证（修改的BSD证书）下的开源软件。 Dart是面向对象的、类定义的、单继承的语言。它的语法类似C语言，可以转译为JavaScript，支持接口(interfaces)、混入(mixins)、抽象类(abs...

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化，因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing 简称 NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...

Spring Cloud为开发人员提供了工具，用以快速的在分布式系统中建立一些通用方案（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，集群状态）。协调分布式系统有固定样板模型，使用Spring Cloud开发人员可以快速地搭建基于实现了这些模型的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员...

Go是一种编译型语言，一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点：它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序；Go为软件构造提供了一种模型，它使依赖分析更加容易，且避免了大部分C风格include文件与库的开头；Go是静态类型的语言，它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间，这样感觉起来比典型的面向对象语...