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  • 李炎恢 PHP 教程

    php是目前最流行的语言之一。李炎恢作为PHP培训界的大师级人物,课程讲解条理清晰,知识全面。他的php教程视频更是堪称经典,网上广为流传。本课程就是他的第一季视频的文档教程,有关php的基础知识。
  • PHPer 必知必会的 Linux 命令

    主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录,本书内容会偏向实用,不会有过多的理论知识,太底层的知识我也无法一一讲解,毕竟我只是一个 Linux 熟练工,书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类,做到每个章节的内容可以独立阅读,帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新,无法一步到位。
  • UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记

    欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识,涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉,可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Linux C编程一站式学习

    本书有两条线索,一条线索是以Linux平台为载体全面深入地介绍C语言的语法和程序的工作原理,另一条线索是介绍程序设计的基本思想和开发调试方法。本书分为两部分:第一部分讲解编程语言和程序设计的基本思想方法,让读者从概念上认识C语言;第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理,让读者从本质上认识C语言。本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本教材,...
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • Crazepony开源四轴飞行器

    Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放,合作,分享的理念,致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目,包括源代码,原理图,设计思路等,并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识,也可以在上面进行二次开发,实现自己的创意。
  • Golang 入坑之旅

    本教程由浅入深开始讲解Golang。 在阅读此教程时,不要求有过多的编程经验。 但为了有更好的阅读体验和实际效果,仍建议读者具备最基础的某种面向对象语言基础(最典型的比如Java),如果能懂一些操作系统方面的知识尤为更好(例如懂得设置环境变量,编写Shell脚本),在前两者基础之上,可以涉猎一些网络,读写IO方面的知识,那对于编写高质量的Golang应用就如...
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • 计算与推断思维 中文版

    数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。