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  • Milvus 0.9.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • FastGPT v4.8 中文文档

    FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • JavaScript中的设计模式

    设计模式往往是软件设计中的最佳实践,是前人对问题解决的经验总结。很多时候你可能会发现在别人的代码会有一些和自己想法不一样的地方,但为什么不知道为什么要这样写,那么本文将会帮助你更好的理解。同时这也是适合新手和老鸟都适合的文章,对于新手而言可以开放自己的思维,对于老鸟而言在遇到问题的时候翻翻,可能也能获得新的思路。我认为由于JavaScript代码的简洁性,能...
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • MaxKB v1.3 中文文档

    MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • scipy.stats 相关文档翻译

    在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特性。这里我们的意图是提供给使用者一个关于这个 包的实用性知识。我们推荐reference manual来介绍更多的细节。
  • Perl 程序员应该知道的事

    Perl 程序员应该知道的事 是一本以食谱形式来介绍 Perl 语言编程的书籍。通过本书,你不仅可以快速掌握 Perl 语言的基础知识,而且能够将所掌握的知识立即用到真实世界的 Perl 编码中。
  • Docker — 从入门到实践(v1.2.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目;14、15 章讨论了关于 Docker ...