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  • entgo v0.14 Documentation

    ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架,ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API,查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和...
  • Matplotlib 用户指南

    Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的,但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码,即使对于大型数组也能提供良好的性能。
  • Python 2 教程

    Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质,使它在许多领域和大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。
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  • Nirvana v0.3 教程

    Nirvana,一个着重于提高开发效率和业务解耦的 API 框架。Nirvana 在设计上与现存的一些 golang 框架不同,它的核心目标是让业务与框架隔离。 在这种模式下,业务不需要关心数据的传输过程和转换过程,大大降低数据传输层和转换层的复杂度。 也就是说,业务可以完全不依赖框架。
  • Apache Hudi v0.5.2 官方文档

    Apache Hudi 将流处理带到大数据,提供新数据,同时比传统批处理效率高一个数量级。
  • Nebula Graph v2.0.1 图数据库使用手册

    Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 胡伟煌 数据结构 学习笔记

    在计算机科学中,数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装:一个数据结构可被视为两个函数之间的接口,或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。
  • Apache Druid v0.17.1 Documentation

    Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎,提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.