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第4章 WP
1415
2018-03-11
《Go语言博客实践》
WP 窄表 隐私保护 WP WP 当然指的是当前最好的博客系统(没有之一)WordPress . 看不看WP数据库描述 我心里都知道在表设计上是无法做的比 WP 更好了.好吧既然没有信心做的更好, 那干脆就简化一下.数据库表的设计跟WordPress 有非常大的相似度. 在这里面贴数据库表结构的代码是枯燥无趣的.简单提几点. 窄表 窄表就是...
动态图转静态图
1142
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
动态图转静态图 动态图转静态图 动态图有诸多优点,包括易用的接口,Python风格的编程体验,友好的debug交互机制等。在动态图模式下,代码是按照我们编写的顺序依次执行。这种机制更符合Python程序员的习 惯,可以很方便地将大脑中的想法快速地转化为实际代码,也更容易调试。但在性能方面, Python执行开销较大,与C++有一定差距。因此在工业界的...
用例子学习 PyTorch
3425
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
用例子学习 PyTorch 张量 Warm-up:Numpy PyTorch:张量 自动求导 PyTorch:张量和自动求导 PyTorch:定义新的自动求导函数 TensorFlow:静态图 nn 模块 PyTorch:nn PyTorch:optim PyTorch:自定义nn模块 PyTorch:控制流+权重共享 例子 张量 ...
捐赠Swoole项目
2159
2019-03-08
《Swoole 官方文档手册(201903)》
捐赠Swoole项目 捐赠方式 捐赠列表 感谢 codecasts.com 捐赠 8000元 RMB 感谢 51Talk 捐赠 10000元 RMB 捐赠Swoole项目 您的捐赠是对Swoole项目开发组最大的鼓励和支持。我们会坚持开发维护下去。 您的捐赠将被用于: 持续和深入地开发 文档和社区的建设和维护 捐赠方式 开源中国-捐...
多机位选择器
463
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
学习爬虫的正确打开方式
2668
2020-03-23
《Python 网络爬虫教程》
学习爬虫的正确打开方式 学习爬虫的正确打开方式 看了大部分回答不禁叹口气,主要是因为看到很多大牛在回答像“如何入门爬虫”这种问题的时候,一如当年学霸讲解题目,跳步无数,然后留下一句“不就是这样推嘛”,让一众小白菜鸟一脸懵逼。。作为一个0起步(之前连python都不会),目前总算掌握基础,开始向上进阶的菜鸟,深知其中的不易,所以我会在这个回答里,尽可能...
非编程类书籍推荐
4067
2018-03-28
《前端手册》
程序员应该阅读的非编程类书籍有哪些 《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid, 《银河系漫游指南》The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy 《人性的弱点》How to Win Friends and Influence People ...
dataURLtoBlob
1287
2020-03-27
《uni-app-tools 教程》
dataURLtoBlob 图片自定义 return: Promise 使用指南 全局使用 (推荐) 局部使用 代码演示 1.简单使用 2.网络图片转自定义的 base64 值 3.转自定义名称 4.转自定义名称和格式 5.网络图片转自定义的 base64 值、并压缩指定百分比 6.自定义文件名和格式后上传示例 dataURLtoBl...
反向传播:整体描述
1072
2018-07-20
《神经网络与深度学习(完整版)》
反向传播:整体描述 反向传播:整体描述 正如我之前所阐述的,反向传播涉及了两个谜题。第一个谜题是,这个算法究竟在做什么?我们之前的描述是将错误量从输出层反向传播。但是,我们是否能够更加深入,对这些矩阵、向量的乘法背后作出更加符合直觉的解释?第二个谜题是,人们一开始是如何发现反向传播算法的?按照算法流程一步步走下来,或者证明算法的正确性,这是一回事。但...
搭建神经网络
644
2021-10-23
《OneFlow v0.4 深度学习框架文档》
使用OneFlow搭建神经网络 Op 和 Layer 网络构建过程中的数据块 总结 使用OneFlow搭建神经网络 在 识别 MNIST 手写体数字 的例子中,我们通过 flow.layers 和 flow.nn 提供的接口搭建了一个简单的 LeNet 网络。下面,我们将通过LeNet来介绍 OneFlow 中网络搭建的核心元素—算子(Op...
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