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statistics —- 数学统计函数
832
2021-07-02
《Python 3.9.6 官方文档(全)》
statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
平台概览
687
2020-03-20
《Choerodon(猪齿鱼)v0.21 中文文档》
平台概览 1. 概述 2. 平台人数统计 2.1 平台新增人数 2.2 平台在线人数 3. 平台层操作记录流 4. 平台事务实例情况 5. 系统公告 6. 邮件发送情况 7. 更多操作 平台概览 1. 概述 平台管理员能够通过”平台管理-管理-平台概览”的入口,来查看平台层的相关的信息。其中包括:平台中在线人数统计、平台总人数统...
采样(batch)
512
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 随机采样是对数据进行随机抽样,每个样本都以相同的概率被抽到。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 ratio 采样比例 采样率,范围为[0, 1] Double ✓ withReplacement 是否放回 是否有...
三、GraRep
2144
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
三、GraRep 3.1 模型 3.2 GraRep vs SGNS 3.3 实验 3.3.1 语言网络数据集 3.3.2 社交网络数据集 3.3.3 引文网络数据集 3.3.4 参数探索及其它 三、GraRep 目前的 Graph Embedding 算法都存在局限性。 DeepWalk 算法虽然在经验上有效,但是它在学习过...
13. Logging (日志记录)
763
2018-12-16
《PHPUnit 7.0 手册》
13. Logging (日志记录) 测试结果 (XML) 代码覆盖率 (XML) 代码覆盖率 (TEXT) 13. Logging (日志记录) PHPUnit 可以生成几种类型的日志文件。 测试结果 (XML) PHPUnit 所生成的测试结果 XML 日志文件是基于 JUnit task for Apache Ant 所使用的 X...
可靠性指标
670
2021-08-26
《区块链技术指南 v1.5.0》
可靠性指标 几个 9 的指标 两个核心时间 提高可靠性 可靠性指标 可靠性(Availability),或者说可用性,是描述系统可以提供服务能力的重要指标。高可靠的分布式系统,往往需要各种复杂的机制来进行保障。 通常情况下,服务的可用性可以用服务承诺(Service Level Agreement,SLA SLA)、服务指标(Service L...
Overview
751
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
paddle.vision 内置数据集相关API 内置模型相关API 视觉操作相关API 数据处理相关API 其他API paddle.vision paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下: 内置数据集相关API 内置模型相关API 视觉操作相关API 数据处理相关API 其他AP...
探索策略
1127
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
探索策略 当然,只有在探索策略充分探索 MDP 的情况下,Q 学习才能起作用。尽管一个纯粹的随机策略保证最终访问每一个状态和每个转换多次,但可能需要很长的时间这样做。因此,一个更好的选择是使用 ε 贪婪策略:在每个步骤中,它以概率ε 随机地或以概率为1-ε 贪婪地(选择具有最高 Q 值的动作)。ε 贪婪策略的优点(与完全随机策略相比)是,它将花费越来越多...
随机值
208
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
随机值 输入 属性 输出 随机值 随机值 节点输出一个类似噪点的值,作为一个 浮点 、 整数 、 矢量 或 布尔 字段。 输入 最小值 抽取随机值的范围的最小值。这个输入仅适用于 浮点 、 整数 和 矢量 类型。 最大值 抽取随机值的范围的最大值。这个输入仅适用于 浮点 、 整数 和 矢量 类型。 概率 随机 布尔 输出为 真 ...
MNIST 机器学习入门
2633
2018-02-23
《TensorFlow 官方文档中文版》
MNIST机器学习入门 MNIST数据集 Softmax回归介绍 实现回归模型 训练模型 评估我们的模型 MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程 。 当我们...
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