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  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
  • 平台概览

    平台概览 1. 概述 2. 平台人数统计 2.1 平台新增人数 2.2 平台在线人数 3. 平台层操作记录流 4. 平台事务实例情况 5. 系统公告 6. 邮件发送情况 7. 更多操作 平台概览 1. 概述 平台管理员能够通过”平台管理-管理-平台概览”的入口,来查看平台层的相关的信息。其中包括:平台中在线人数统计、平台总人数统...
  • 采样(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 随机采样是对数据进行随机抽样,每个样本都以相同的概率被抽到。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 ratio 采样比例 采样率,范围为[0, 1] Double ✓ withReplacement 是否放回 是否有...
  • 三、GraRep

    三、GraRep 3.1 模型 3.2 GraRep vs SGNS 3.3 实验 3.3.1 语言网络数据集 3.3.2 社交网络数据集 3.3.3 引文网络数据集 3.3.4 参数探索及其它 三、GraRep 目前的 Graph Embedding 算法都存在局限性。 DeepWalk 算法虽然在经验上有效,但是它在学习过...
  • 13. Logging (日志记录)

    763 2018-12-16 《PHPUnit 7.0 手册》
    13. Logging (日志记录) 测试结果 (XML) 代码覆盖率 (XML) 代码覆盖率 (TEXT) 13. Logging (日志记录) PHPUnit 可以生成几种类型的日志文件。 测试结果 (XML) PHPUnit 所生成的测试结果 XML 日志文件是基于 JUnit task for Apache Ant 所使用的 X...
  • 可靠性指标

    可靠性指标 几个 9 的指标 两个核心时间 提高可靠性 可靠性指标 可靠性(Availability),或者说可用性,是描述系统可以提供服务能力的重要指标。高可靠的分布式系统,往往需要各种复杂的机制来进行保障。 通常情况下,服务的可用性可以用服务承诺(Service Level Agreement,SLA SLA)、服务指标(Service L...
  • Overview

    paddle.vision 内置数据集相关API 内置模型相关API 视觉操作相关API 数据处理相关API 其他API paddle.vision paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下: 内置数据集相关API 内置模型相关API 视觉操作相关API 数据处理相关API 其他AP...
  • 探索策略

    探索策略 当然,只有在探索策略充分探索 MDP 的情况下,Q 学习才能起作用。尽管一个纯粹的随机策略保证最终访问每一个状态和每个转换多次,但可能需要很长的时间这样做。因此,一个更好的选择是使用 ε 贪婪策略:在每个步骤中,它以概率ε 随机地或以概率为1-ε 贪婪地(选择具有最高 Q 值的动作)。ε 贪婪策略的优点(与完全随机策略相比)是,它将花费越来越多...
  • 随机值

    随机值 输入 属性 输出 随机值 随机值 节点输出一个类似噪点的值,作为一个 浮点 、 整数 、 矢量 或 布尔 字段。 输入 最小值 抽取随机值的范围的最小值。这个输入仅适用于 浮点 、 整数 和 矢量 类型。 最大值 抽取随机值的范围的最大值。这个输入仅适用于 浮点 、 整数 和 矢量 类型。 概率 随机 布尔 输出为 真 ...
  • MNIST 机器学习入门

    MNIST机器学习入门 MNIST数据集 Softmax回归介绍 实现回归模型 训练模型 评估我们的模型 MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程 。 当我们...