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群体
145
2024-08-11
《Blender 4.2 参考手册》
群体 移动 战斗 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板: 粒子系统 ‣ 物理 类型: 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动...
群体
683
2022-06-12
《Blender 3.2 参考手册》
群体 移动 战场 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板 粒子系统 ‣ 物理 类型 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动物,...
自然语言处理的发展历程
5620
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史,可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段,如 图4 所示: 图4:自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为,自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中,破解纳粹德国的...
Posts
447
2022-09-01
《Loggie v1.2 教程》
Blog 网易数帆云原生日志平台架构实践 Blog 网易数帆云原生日志平台架构实践 ethfoo 2022-03-11 8 min read 网易从2015年就开始了云原生的探索与实践,作为可观测性的重要一环,日志平台也经历了从主机到容器的演进,支撑了集团内各业务部门的大规模云原生化改造。本文会讲述在这个过程中我们遇到的问题,如...
场景案例
585
2021-01-18
《JuiceFS 云服务版 v4.4.9 分布式文件系统教程》
场景案例 场景案例 用 JuiceFS 备份 NGINX 日志 定时收集 实时收集 最简单的实时收集方案 给 NGINX 日志加一份异地备份 在大数据平台中使用 JuiceFS 背景与挑战 JuiceFS 带给 Hadoop 用户的好处 使用方法 在 Docker 中使用 JuiceFS 安装插件 创建 Volume ...
XGBoost 中文文档
4574
2019-05-25
《XGBoost 中文文档》
XGBoost 中文文档 贡献指南 XGBoost 中文文档 灵活的 支持回归, 分类, 排序和用户定义的目标函数. 可移植的 可以在 Windows, Linux 和 OS X , 以及各种云平台环境上运行 多语言的 支持多种语言, 包括 C++, Python, R, Java, Scala, Julia. 实战检验的 赢得了许多...
密态等值查询概述
495
2022-01-09
《华为 openGauss (GaussDB) v2.1 使用手册》
密态等值查询概述 密态等值查询概述 随着企业数据上云,数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题,涵盖网络传输、数据存储以及数据运行态;更进一步,密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离,即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。密态等值查...
ntds.dit的导出+QuarkPwDump读取分析
1177
2020-10-04
《从零开始内网渗透学习》
ntds.dit的导出+QuarkPwDump读取分析 ntds.dit的导出+QuarkPwDump读取分析 无法抓取所有用户,需要免杀 这个方法分为两步: 第一步是利用工具导出ntds.dit 第二步是利用QuarkPwDump去分析hash 1、ntds.dit的导出 ntdsutil win2008开始DC中自带的工具 a.交互式...
7.1. 优化与深度学习
1875
2019-06-05
《动手学深度学习》
7.1. 优化与深度学习 7.1.1. 优化与深度学习的关系 7.1.2. 优化在深度学习中的挑战 7.1.2.1. 局部最小值 7.1.2.2. 鞍点 7.1.3. 小结 7.1.4. 练习 7.1.5. 参考文献 7.1. 优化与深度学习 本节将讨论优化与深度学习的关系,以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中,我们通常会预...
3.9. 影子库
276
2024-01-03
《Apache ShardingSphere v5.4.1 中文文档》
影子库 背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 影子库 背景 在基于微服务的分布式应用架构下,业务需要多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成,所以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。 在测试环境中,如果重新搭建一整套与生产环境类似的压测环境,成本过高,并且往往无法模拟线上环境的复杂度以及流量。 因此,业内通常选择全链路压测的方式,即...
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