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数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点，但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习，但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你，你可以学习什么，然后看什么书。

在学习Web安全的过程中，深切地感受到相关的知识浩如烟海，而且很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。