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  • Rust 程序设计语言 第二版 简体中文版(Rust v1.41)

    欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”,一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制,并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验,正在寻找更安全的替代品的开发者;同样适合有着类 Python 语言背景,寻求在不牺牲表现力的前提下,编写更高性能代码的开发者。
  • Harbor 2.0 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • Harbor v2.2 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • Harbor 1.10 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • Harbor v2.1 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • Harbor v2.7 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • Harbor v2.10 Documentation

    Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
  • OceanBase v2.2.77 官方教程

    OceanBase 数据库(OceanBase DataBase)一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换