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其它并发同步技术
666
2020-11-26
《Go语言101 v1.15.c》
sync 标准库包中提供的并发同步技术 sync.WaitGroup (等待组)类型 sync.Once 类型 sync.Mutex (互斥锁)和sync.RWMutex (读写锁)类型 sync.Cond 类型 sync 标准库包中提供的并发同步技术 通道用例大全 一文中介绍了很多通过使用通道来实现并发同步的用例。 事实上,通道并不是...
管理节点
1049
2019-05-18
《Rainbond v3.7 文档手册》
一、新的改动 二、Rainbond组件维护 2.1 组件列表 2.2 指定组件维护方式 2.3 统一维护Rainbond组件 三、其它通过systemd管理的服务 3.1 Docker 维护 3.2 Kubernetes 维护 3.3 Node 维护 3.4 Etcd 维护 3.5 Calico 维护 四、配置文件获取 本文介绍了 ...
获取维护期
228
2023-05-06
《Zabbix v6.4 使用手册》
获取维护期 描述 参数 返回值 案例 检索维护周期 参见 来源 获取维护期 描述 integer/array maintenance.get(object parameters) 此方法用于根据给定参数获取维护模式。 任何类型的用户都可以使用此方法。权限可以在用户角色设置中撤消调用该方法。了解更多信息可以参见用户角色 。 参数...
基础入门
2505
2019-05-16
《EasySwoole 3.2 中文文档》
EasySwoole EasySwoole 特性 入门成本 优势 常用功能与组件 其他 EasySwoole ______ _____ _ | ____ | ...
Serverless 的使用场景
2107
2019-11-15
《无服务架构实践手册(Serverless Handbook)》
Serverless 的使用场景 示例 Serverless 的使用场景 虽然 Serverless 的应用很广泛,但是其也有局限性,Serverless 比较适合以下场景: 异步的并发,组件可独立部署和扩展 应对突发或服务使用量不可预测(主要是为了节约成本,因为 Serverless 应用在不运行时不收费) 短暂、无状态的应用,对冷启动时间不...
操作etcd集群
1121
2018-04-21
《Etcd3学习笔记》
操作 etcd 集群 内容 额外说明 操作 etcd 集群 内容 搭建etcd集群 搭建etcd网关 在容器内运行etcd集群 配置 加密(TODO) Monitoring 维护 理解失败 灾难恢复 性能 版本 支持平台 额外说明 这些内容相当于是 etcd3 的管理手册,针对的是 etcd3 的管理者(如运维...
如何评判一个软件是否太不成熟了
560
2018-05-10
《How to be a Programmer 中文版》
如何判断软件是否太不成熟了 如何判断软件是否太不成熟了 使用其他人写的软件是一种最有效率的构建一个坚实的系统的方法之一。这本不该被排斥,但与此相关的风险必须被检验。最大的一种风险在于,它通过使用变成一个可用产品成熟前的 bug 周期和与软件相关的故障时期。在你考虑将软件系统集成前,不论是你自己写的还是第三方的,考虑它是否足够成熟以使用是非常重要的。这...
1.2 Git 简史
1417
2018-07-07
《Pro Git中文版(第二版)》
1.2 起步 - Git 简史 Git 简史 1.2 起步 - Git 简史 Git 简史 同生活中的许多伟大事物一样,Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 内核开源项目有着为数众广的参与者。绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间)。到 2002 年,整个项目组开始...
docInteraction
729
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
docInteraction 论坛示例 概述 open params callback(ret, err) 示例代码 可用性 论坛示例 docInteraction 来自于:官方立即使用 Method open 论坛示例 为帮助用户更好更快的使用模块,论坛维护了一个示例 ,示例中包含示例代码、知识点讲解、注意事项等,...
3.4. 模型持久化
1110
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
3.4. 模型持久化 3.4. 模型持久化 3.4.1. 持久化示例 3.4.2. 安全性和可维护性的局限性 3.4. 模型持久化 3.4. 模型持久化 校验者: @why2lyj(Snow Wang) @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 在训练完 scikit-learn 模型之后,最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用,而无需重新训练...
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