7.2 垃圾收集器 7.2.1 设计原理 标记清除 三色抽象 屏障技术 插入写屏障 删除写屏障 增量和并发 增量收集器 并发收集器 7.2.2 演进过程 并发垃圾收集 回收堆目标 混合写屏障 7.2.3 实现原理 全局变量 触发时机 后台触发 手动触发 申请内存 垃圾收集启动 暂停与恢复程序 后台标记模式 并发扫描与...

编辑 物体 新建物体 复制数据 3D 游标 标注 自定义权重绘制色域 蜡笔 杂项 编辑 这些选项用于控制相关工具与用户之间的交互方式。 物体 新建物体 关联材质到 为了更好的理解该选项，你首先要弄清楚Blender是如何处理物体的。在Blender中，几乎一切东西都被归类到数据块的层级中。可以把数据块当作包含特定信息片...

Krita 文档 Sphinx 标记使用指南 元数据 标题 链接 脚注和延伸阅读 图像 文字格式标记 置换标记 列表 有序列表 无序列表 名词定义列表 表格 信息框 代码片段 手动断行 词汇表、术语和索引 引用 Krita 文档 Sphinx 标记使用指南 Krita 当前的文档系统是 Sphinx，它使用一种基于 ...

7.1.3 类是类型概念的发展 7.1.3 类是类型概念的发展 如上所述，对象可以视为广义的数据，因此和普通数据一样属于某种数据类型。从图 7.3 可以看出，“人”和“电视机”就属于两种完全不同的对象类别，而 John 和 Mary 这两个“人” 对象则具有完全相同的数据构成和操作，只是各自的数据值不同。 用计算机解决问题时，首先需要明确问题中涉及...

从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ...

测试复杂的 Actions 条件 Action 异步 Action 测试复杂的 Actions 当我们想测试异步或条件Actions创建者时，事情变得有点棘手。我们的目标仍然是相同的：确保 operations 发出我们期望的Actions。 条件 Action 考虑以下条件action（即，根据当前状态触发的操作）： import ...

排序算法 常见排序算法 稳定排序： 不稳定排序 交换排序 冒泡排序 快速排序 快速排序-百度百科 快排的优化 插入排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 直接选择排序 堆排序 归并排序 基数排序 拓扑排序 排序算法 常见排序算法 稳定排序： 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 ...

一对多关联 (hasMany) 一对多关联 (hasMany) 一对多关联将一个来源与多个目标连接起来. 而多个目标接到同一个特定的源. class User extends Model {} User . init ({ /* ... */ }, { sequelize , modelName : 'user' }...

如何使用这本书 初步规划这本书分4个阶段 要真正学会,请动手做! 如何使用这本书 初步规划这本书分4个阶段 迈入nutz — 交差一个curd的demo,带登陆的,没问题! 基本准备 30分钟把项目跑起来 增删改查都要有 理解nutz的各部分 — 写个不太复杂的项目,可以了 完善一下基本配置 日志系统的Log 文件上传 文件下载 页面流...

10. 当两个或多个值存储于一个单元格时进行清理 # 读取texas_cities数据集 In [ 75 ]: cities = pd . read_csv ( 'data/texas_cities.csv' ) cities out [ 75 ]: # 将Geolocation分解为四个单独的列 ...