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  • Web 前端工程入门简介

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  • 应用场景

    应用场景 多集群部署 高可用 低延迟 隔离 避免厂商锁定 多维度监控 多维度集群监控 日志、事件与审计查询 自定义监控 微服务和云原生架构 可视化 灰度策略 DevOps 落地实践 裸机环境部署 应用场景 KubeSphere 适用于多种场景,为企业提供容器化的环境,借助完善的管理和运维功能,让企业在数字化转型过程中从容应对...
  • 11 自定义视频播放器

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  • 性能

    性能 插入更新 索引 读优化查询 性能 在本节中,我们将介绍一些有关Hudi插入更新、增量提取的实际性能数据,并将其与实现这些任务的其它传统工具进行比较。 插入更新 下面显示了从NoSQL数据库摄取获得的速度提升,这些速度提升数据是通过在写入时复制存储上的Hudi数据集上插入更新而获得的, 数据集包括5个从小到大的表(相对于批量加载表)。...
  • 性能

    性能 插入更新 索引 读优化查询 性能 在本节中,我们将介绍一些有关Hudi插入更新、增量提取的实际性能数据,并将其与实现这些任务的其它传统工具进行比较。 插入更新 下面显示了从NoSQL数据库摄取获得的速度提升,这些速度提升数据是通过在写入时复制存储上的Hudi数据集上插入更新而获得的, 数据集包括5个从小到大的表(相对于批量加载表)。...
  • if let

    if let 参见: if let 在一些场合下,用 match 匹配枚举类型并不优雅。比如: // 将 `optional` 定为 `Option<i32>` 类型 let optional = Some ( 7 ); match optional { Some ( i ) => { ...
  • Endpoint Slices

    Endpoint Slices Endpoint Slice 资源 动机 接下来 反馈 Endpoint Slices FEATURE STATE: Kubernetes v1.16 feature-state-alpha.txt This feature is currently in a alpha state, meaning: ...
  • 练习

    练习 尝试在 MNIST 数据集上建立一个分类器,使它在测试集上的精度超过 97%。提示:KNeighborsClassifier 非常适合这个任务。你只需要找出一个好的超参数值(试一下对权重和超参数n_neighbors 进行网格搜索)。 写一个函数可以是 MNIST 中的图像任意方向移动(上下左右)一个像素。然后,对训练集上的每张图片,复制四个移动...
  • 9. 计算机视觉

    2239 2019-06-05 《动手学深度学习》
    9. 计算机视觉 9. 计算机视觉 无论是医疗诊断、无人车、摄像监控,还是智能滤镜,计算机视觉领域的诸多应用都与我们当下和未来的生活息息相关。近年来,深度学习技术深刻推动了计算机视觉系统性能的提升。可以说,当下最先进的计算机视觉应用几乎离不开深度学习。鉴于此,本章将关注计算机视觉领域,并从中挑选时下在学术界和工业界具有影响力的方法与应用来展示深度学习...
  • 更新现有.NET 应用程序使用 Azure 云和 Windows 容器 (第二版)

    2930 2019-04-11 《.NET 指南》
    更新现有.NET 应用程序使用 Azure 云和 Windows 容器 (第二版)Modernize existing .NET applications with Azure cloud and Windows Containers (2nd edition) 本文内容 介绍Introduction 关于本指南About this guide 将现...