动态离线量化完整示例 1 产出量化模型 1.1 准备opt工具 1.2 产出优化后的量化模型 2 部署量化模型 2.1 环境准备 2.2 编译Android预测库和示例 2.3 执行示例 动态离线量化完整示例 本章节介绍使用动态离线量化方法产出量化模型，使用Paddle-Lite加载量化模型进行预测。 动态离线量化方法简单易用，不需要...

1. Mixlinker硬件篇 1.1. 采集与控制 1.1.1. Aprus适配器 1.1.2. Apieco边缘计算控制器 1.1.3. 物联网核心板 1. Mixlinker硬件篇 1.1. 采集与控制 Image - 采集与控制   智物联依靠自主研发Aprus适配器， Apieco边缘计算控制器和物联网核心板，已成功对接超过...

APK 优化 APK 共存 新版方案 旧版方案 补充说明 RES 资源混淆 RES 反资源混淆 去除签名校验 在 APK 信息的对话框中，点击功能 后弹出菜单，除了前面介绍过的 APK 签名 和 XML 翻译模式 外，还可以看到 APK 优化 、APK 共存 、RES 资源混淆 、RES 反资源混淆 、去除签名校验 ，后面两个功能需要开通 ...

PyMiner目前是由一群充满热情的开发小组维护的，我们期待更多优秀的朋友加入！ 作者： PyMiner Development Team QQ： 454017698 PyMiner开发组QQ群： 945391275 贡献人名单： (再次感谢各位卓越贡献，排名不分先后，名单正在不断增加中，无法一一列出，更多名单请查看QQ群PyMin...

MOT测试总结 MOT测试总结 MOT比磁盘表性能提升2.5至4.1倍，在Arm/鲲鹏256核服务器上达到480万tpmC。测试结果清楚表明MOT在扩展和利用所有硬件资源方面的卓越能力。随着CPU槽位和服务器核数增加，性能会随之跃升。 MOT在Arm/鲲鹏架构下最高可达3万tpmC/核，在x86架构下最高可达4万tpmC/核。 由于持久性机制更高效...

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一、Poco介绍 1. Poco简介 2. Poco的本质 3. Poco的支持情况 4. Poco试用demo 5. Poco如何获取各平台应用的控件信息 1）Android 2）iOS 3）各种游戏引擎 6. Poco能做些什么 一、Poco介绍 注解 本文档为Poco框架的补充文档，将详细介绍Poco脚本与其编写技巧 ，在脚本...

Mac软件 常用软件 系统相关 提高效率的工具 设计相关 开发工具 brew安装的 想要购买的 参考资料 Mac软件 换了大Mac之后，我首先想到的还是装一些常用软件。 mac的软件安装不同于window，一般直接从app store里搜索下载。或者去软件的官网下载dmg格式安装，或者app直接拖到application再安装。 ...

1.6.0 2020412 升级指南 重要更新 控件更新 bui.page bui.history bui.date bui.floor bui.router bui.select bui.stepbar bui.array bui.loader bui.store bui.scroll bui.timer bui.list b...

Web Share API 概述 接口细节 分享文件 参考链接 Web Share API 概述 网页内容如果要分享到其他应用，通常要自己实现分享接口，逐一给出目标应用的连接方式。这样很麻烦，也对网页性能有一定影响。Web Share API 就是为了解决这个问题而提出的，允许网页调用操作系统的分享接口，实质是 Web App 与本机的应...