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  • 11.5.2 代码分析示例

    代码分析示例 代码分析示例 Go 支持 CPU 分析 和 内存 分析 两种分析方式。不推荐同时对一个应用做俩种类型的分析,因为这俩种不同的分析方式不能相互工作的很好。然而,profileMe.go 应用是一个例外,因为它被用来说明这个两种技术。 用于分析的 Go 代码保存再 profileMe.go ,并分为五部分来介绍。profileMe....
  • 实例性能分析页面

    TiDB Dashboard 实例性能分析页面 访问 开始性能分析 查看性能分析状态 下载性能分析结果 查看性能分析历史 TiDB Dashboard 实例性能分析页面 该功能允许用户对各个 TiDB、TiKV、PD 实例在不重启的情况下进行内部性能数据收集。收集到的性能数据可显示为火焰图或有向无环图,直观展现实例在性能收集的时间段内执行...
  • 3. 源码分析

    3. 源码分析 3. 源码分析 本章将分析 AbstractDirectory 和它两个子类的源码。AbstractDirectory 封装了 Invoker 列举流程,具体的列举逻辑则由子类实现,这是典型的模板模式。所以,接下来我们先来看一下 AbstractDirectory 的源码。 public List < Invoker < T >...
  • 3.源码分析

    3.源码分析 3.源码分析 服务引用的入口方法为 ReferenceBean 的 getObject 方法,该方法定义在 Spring 的 FactoryBean 接口中,ReferenceBean 实现了这个方法。实现代码如下: public Object getObject () throws Exception { ...
  • 统计分析

    相关系数(batch) 卡方检验(batch) 全表统计(batch)
  • 硬件瓶颈点分析

    硬件瓶颈点分析 硬件瓶颈点分析 获取openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点。 CPU 通过top命令查看openGauss内节点CPU使用情况,分析是否存在由于CPU负载过高导致的性能瓶颈。 内存 通过top命令查看openGauss节点内存使用情况,分析是否存在由于内存占...
  • 信息收集(结构分析)

    信息收集(结构分析) 信息收集(结构分析) 基本命令 定位域控 端口收集 扫描分析
  • 服务性能分析

    服务性能分析 服务性能分析 ghttp包提供了非常强大和简便的服务性能分析功能,内部完美集成了pprof 性能分析工具,可以在任何时候通过EnablePProf 方法启用性能分析特性,并可自定义性能分析工具页面路由地址,不传递路由地址时,默认URI地址为/debug/pprof 。 我们来看一个简单的例子: package main i...
  • 9.3 分析方法简介

    9.3 分析方法简介 9.3 分析方法简介 从上一节可以看出,对于一个给定的语法 G ,从中推导出一个任意的句子是比较简单和直接的,但需要推导出指定的句子(或者说给定一个句子、要分析出它是怎么从起始符号开始推导得到的)就没那么简单了,这就是语法分析的任务。分析可以采用 自顶向下分析 或 自底向上分析 两种方法,以下先简单介绍这两种方法的思路,之后...
  • 应用程序分析

    应用程序分析 Overview of Custom Logging with Apache Flink Profiling with Java Flight Recorder Profiling with JITWatch Analyzing Out of Memory Problems Analyzing Memory & Garbage Coll...