背景 Leading hint 使用说明 基本用例 扩展场景 左深树 右深树 Bushy 树 zig-zag 树 Non-inner join: View 与 ordered 混合使用 OrderedHint 使用说明 DistributeHint 使用说明 待支持 背景 在数据库中，”Hint” 是一种用于指导查询优化器执行...

join hint 使用文档 背景 Leading hint使用说明 基本用例 扩展场景 左深树 右深树 Bushy 树 zig-zag 树 Non-inner join： View 与ordered混合使用 使用限制 OrderedHint 使用说明 DistributeHint 使用说明 待支持 join hint 使...

缓存与持久化 缓存 持久化存储 多级存储 缓存与持久化 缓存 TDengine采用时间驱动缓存管理策略（First-In-First-Out，FIFO），又称为写驱动的缓存管理机制。这种策略有别于读驱动的数据缓存模式（Least-Recent-Used，LRU），直接将最近写入的数据保存在系统的缓存中。当缓存达到临界值的时候，将最早的数据批...

Working with JSON Data About JSON Data About Unicode Characters in JSON Data Mapping JSON Data Types to Greenplum Data Types JSON Input and Output Syntax Designing JSON documen...

1: 大幅提升数据插入和查询性能 2: 大幅降低硬件或云服务成本： 3: 大幅简化大数据系统架构 4: 强大的历史数据分析能力： 5: 零运维管理，零学习成本 6: 与第三方工具无缝集成 7: 开源 结语 大数据有很多处理工具，最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS, HBase, Hive, YARN, Storm, ...

1: 大幅提升数据插入和查询性能 2: 大幅降低硬件或云服务成本： 3: 大幅简化大数据系统架构 4: 强大的历史数据分析能力： 5: 零运维管理，零学习成本 6: 与第三方工具无缝集成 7: 开源 结语 大数据有很多处理工具，最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS, HBase, Hive, YARN, Storm, ...

编码 简单消息 Base 128 Varints 消息结构 更多值类型 有符号整型 非varint 数值 字符串 内嵌消息 可选和重复元素 打包重复字段 字段顺序 编码 注: 内容翻译来自官网资料 Encoding . 这封文档描述protocol buffer消息的二进制格式. 在应用中使用protocol buffe...

问题定义 Join graph Join tree 问题叙述 DP算法（bottom-up） Dpccp：基于连通子图的枚举 枚举补图 枚举顺序 问题 Dphyp: 基于hyper graph的枚举 编号 相邻集合 枚举补图 去重 代码实现 数据结构 流程入口 构建HyperGraph DPhyp 算法 计算邻居节点 枚举...

使用JSON数据 关于JSON数据 关于JSON数据中的Unicode字符 将JSON数据类型映射到Greenplum数据类型 JSON输入和输出语法 设计JSON文档 jsonb容器与存在 jsonb索引 jsonb数据上的GIN索引 jsonb数据上的树索引和哈希索引 JSON函数和操作符 JSON操作符 JSON创建函数 JSON...

非类型安全指针 关于unsafe 标准库包 非类型安全指针相关的类型转换 我们需要知道的一些事实 事实一：非类型安全指针值是指针但uintptr值是整数 事实二：不再被使用的内存块的回收时间点是不确定的 事实三：一个值的地址在程序运行中可能改变 事实四：一个值的生命范围可能并没有代码中看上去的大 事实五：*unsafe.Pointer 是一个类型...