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数据库统计信息采样参数
383
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
数据库统计信息采样参数 数据库统计信息采样参数 这些参数调整被一次ANALYZE操作采样的数据量。调整这些参数会影响系统范围的统计信息收集。用户可以通过使用ALTER TABLE的 SET STATISTICS子句在特定表上配置统计信息收集。 default_statistics_target gp_analyze_relative_error ...
tablet的可用性统计实现
779
2020-05-18
《Tera 表格数据库使用教程》
tablet可用性监控与统计 数据采集 持久化的数据 分析计算 FAQ tablet可用性监控与统计 基于tablet维度,给出系统可用性指标。 tablet有多种状态,只有ready状态的tablet才可以正常提供服务(read、write、scan等), tablet会在各种状态间迁移(例如负载均衡),迁移时,tablet会有短时间(正...
定时输出统计信息到日志中
3034
2019-06-02
《Alibaba Druid v1.0 使用手册》
Druid-0.2.19版本之后,支持定期输出统计信息到日志中。 h1. 1 配置例如配置每5分钟输出一次统计日志: <bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method = "init" destroy-method...
运行时统计信息收集参数
473
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
运行时统计信息收集参数 运行时统计信息收集参数 这些参数控制服务器统计信息收集特性。当统计信息收集被启用时,用户可以使用pg_stat以及 pg_statio家族的系统目录视图来访问统计信息数据。 stats_queue_level track_activities track_counts update_process_title 上级主...
第 7 章 统计分析
946
2020-04-16
《Cookbook for R 中文版》
第 7 章 统计分析 第 7 章 统计分析 7.1 回归和相关分析 7.2 t 检验 7.3 频率检验 7.4 ANOVA 7.5 逻辑回归 7.6 变量同质性
3.1 Python中的统计学
1645
2020-03-14
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
3.1 Python中的统计学 3.1 Python中的统计学 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 : Gaël Varoquaux 必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas ...
3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制
306
2020-02-03
《Hibernate 3.2 中文文档》
3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 如果你开启hibernate.generate_statistics , 那么当你通过 SessionFactory.getStatistics() 调整正在运行的系统时,Hibernate将导出大量有用的数据. H...
统计地图(enhancer-echarts-map)
719
2019-03-21
《Enhancer 0.3.8 文档教程》
1. 选择地图 2. 设置地图样式 3. 设置地图工具 4. 设置数据的视觉映射 可用变量说明 可用事件说明
6.13 数据的累加与统计操作
1140
2018-06-28
《Python Cookbook 中文版第三版(《Python Cookbook》 3rd Edition 翻译)》
6.13 数据的累加与统计操作 问题 解决方案 讨论 6.13 数据的累加与统计操作 问题 你需要处理一个很大的数据集并需要计算数据总和或其他统计量。 解决方案 对于任何涉及到统计、时间序列以及其他相关技术的数据分析问题,都可以考虑使用 Pandas库 。 为了让你先体验下,下面是一个使用Pandas来分析芝加哥城市的老鼠和啮齿类...
集成测试代码覆盖率统计
192
2022-12-19
《Erda v2.2 使用手册》
集成测试代码覆盖率统计 创建应用 检查部署情况 执行覆盖率收集计划 结束收集计划 查看覆盖率 集成测试代码覆盖率统计 统计代码覆盖率是检查代码质量的有效方式之一。通过分析项目中未覆盖的代码,可逆向排查代码设计中不合理之处,理清代码逻辑关系,提升代码质量,同时检查测试设计是否合理,是否有遗漏的场景等等。 相比单元测试的代码覆盖率,集成测试的代...
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