Deeplearning Algorithms tutorial 人工神经网络(Artificial Neural Network) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像...

gaussian_random_batch_size_like gaussian_random_batch_size_like paddle.fluid.layers. gaussian_random_batch_size_like (input, shape, input_dim_idx=0, output_dim_idx=0, mean=0.0...

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五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 5.2 多样性度量 5.2.1 不合度量 5.2.2 相关系数 5.2.3 Q 统计量 5.2.4 kappa 统计量 5.3 多样性增强 五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 假定有 个个体学习器 ，通过加权平均法组合产生集成学习器 来完成回归学习任务。即： 。 对于某个样本 ...

十六、NetSMF 16.1 模型 16.2 复杂度 16.3 近似误差分析 16.3 实验 十六、NetSMF 现有的流行的 Graph Embedding 方法在可扩展性方面存在不足。 LINE 具有很好的可扩展性，这是因为它仅对一阶邻近度和二阶邻近度建模。但这也是它的缺点：学到的 embedding 缺失了网络中的高阶邻近关...

设计模式 设计模式 在软件工程中，设计模式（design pattern）是对软件设计中普遍存在（反复出现）的各种问题，所提出的解决方案。这个术语是由埃里希·伽玛（Erich Gamma）等人在1990年代从建筑设计领域引入到计算机科学的。 设计模式并不直接用来完成代码的编写，而是描述在各种不同情况下，要怎么解决问题的一种方案。 面向对象设计...

Go 语言编程之旅：一起用 Go 做项目 本书定位 读者定位 本书内容 关于本书的想法 为什么要写这本书 互动和勘误 本书作者 开源和纸质 致谢 Go 语言编程之旅：一起用 Go 做项目 本书定位 本书不直接介绍 Go 语言的语法基础，内容将面向项目实践，同时会针对核心细节进行分析。而在实际项目迭代中，常常会出现或多或少的事故，...

拉普拉斯平滑顶点 拉普拉斯平滑顶点 参考 模式 编辑模式 菜单 上下文菜单 ‣ 拉普拉斯平滑顶点 更多细节信息见 拉普拉斯平滑修改器 。 拉普拉斯平滑使用了另一种平滑算法，它能更好地保留较大的细节，这样就能保留网格的整体形状。拉普拉斯平滑在Blender中有相应的网格操作项和非破坏性修改器。 Note 几何平滑与平滑着色的区别 Do...

Deeplearning Algorithms tutorial 支持向量机 算法背景 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业...