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TiDB v7.1 中文文档
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2023-05-31
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
腾讯 Tendis v2.1 分布式存储系统教程
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2020-12-22
Tendis存储版是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队 自主设计和研发的开源分布式高性能KV存储。Tendis存储版完全兼容redis协议,并使用rocksdb作为存储引擎。用户可以通过redis client访问Tendis存储版,几乎不用修改代码。同时,Tendis存储版支持远超内存的磁盘容量,可以大大降低用户的存储成本。
Onlyoffice Document Server v7.3 Documentation
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2023-04-21
onlyOffice是一款基于Web的办公套件,支持文档、电子表格和演示文稿的编辑。它被设计为一个开源的替代方案,可以与Microsoft Office和Google Docs等商业套件相媲美。OnlyOffice可以在本地或云端运行,并且提供了各种工具和插件来增强其功能和兼容性。此外,OnlyOffice还支持与其他开源软件和平台集成,如Nextcloud...
Vitess v17.0 Documentation
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2
2023-06-30
Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。
Vitess v18.0 Documentation
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43332
0
2023-11-24
Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。
[试读] Redis 设计与实现
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588
2020-01-01
《Redis 设计与实现》一书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制, 对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍, 展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想。 通过阅读本书, 读者可以快速、有效地了解 Redis 的内部构造以及运作机制, 从而学会如何更高效地使用 Redis 。
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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466488
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2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
Tera 表格数据库使用教程
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2020-05-18
Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。
百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程
737
373038
23
2020-12-18
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.10.x)
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2020-07-01
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
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