Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，kubernetes可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes作为云原生应用...

逆向工程是一种分析目标系统的过程，旨在于识别系统的各组件以及组件间关系，以便于通过其它形式、或在较高的抽象层次上，重建系统的表征。

不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力，两种场景共同的要求是高性能，多硬件支持等。

世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。Nebula Graph 的目标是为超大规模图数据提供高并发，低延时的读、写及计算。Nebula Graph 是一个开源项目，期待与社区合作共同推广图数据库。

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JFinal 是基于Java语言的极速 WEB + ORM 开发框架，其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。在拥有 Java 语言所有优势的同时 再拥有 ruby、python、php 等动态语言的开发效率！

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，提供支持异构加速的张量可微编程能力，支持云、服务器、边和端多种硬件平台。

欢迎来到 ElemeFE, 如标题所示本教程的目的是教你如何通过饿了么大前端的面试, 职位是 2~3 年经验的 Node.js 服务端程序员 (并不是全栈), 如果你对这个职位感兴趣或者学习 Node.js 一些进阶的内容, 那么欢迎围观.

MoliCode是基于java开发的一种代码生成器，当然其除了生成代码亦可生成其它代码。 它是一个独立(standalone)的工具，用于在git仓库存储代码模板并依此生成目标代码。 它和其它代码生成器的最主要区别在于，其关注点不在模板本身。 即不关注生成了什么样的代码，而是作为一个基础工具方便大家编写和共享使用代码模板。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。