TopKV2 TopKV2 Inputs: intput : float32 k : int Outputs: output : float32 indices : int Backend: CPU Metal Vulkan OpenCL Tensorflow op: TopKV2

Gather Gather Inputs: params : float32(NHWC) indices : int32(NHWC) Outputs: output : float32 Backend: CPU Metal Vulkan OpenCL Tensorflow op: Gather

JavaScript 或 DSL runtime JavaScript 用于图片识别的 DSL 用于聊天机器人的 DSL JavaScript 或 DSL runtime 为了让 WebAssembly 被开发者广泛采用作为 runtime，它必须支持像 JavaScript 这样的“简单”语言。或者，更棒的是，通过其高级编译器工具链， Was...

Blog Posts The Kubeflow blog Orchestrating ML pipelines at scale with Kubeflow Pipelines Using Kubeflow to train and serve a PyTorch model in Google Cloud Platform Getting start...

3、目标和方法 本书假定你对机器学习几乎一无所知。它的目标是给你实际实现能够从数据中学习的程序所需的概念，直觉和工具。 我们将介绍大量的技术，从最简单的和最常用的（如线性回归）到一些定期赢得比赛的深度学习技术。 我们将使用现成的 Python 框架，而不是实现我们自己的每个算法的玩具版本： Scikit-learn 非常易于使用，并且实现了许多有...

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Squeeze Squeeze Inputs: input : float32|int8|int32(NHWC) Outputs: output : float32|int8|int32 Backend: CPU Metal Vulkan OpenCL Tensorflow op: Squeeze...

Sigmoid Sigmoid Inputs: input : float32(NHWC|NC4HW4) Outputs: output : float32 Backend: CPU Metal Vulkan OpenCL Caffe op: Sigmoid Tensorflow op: S...

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