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四、应用 4.1 逐像素输出 4.2 可变输入类型 4.3 高效的卷积算法 4.3.1 傅里叶变换 4.3.2 可分离卷积 4.4 非监督的特征 4.5.1 随机初始化特征 4.5.2 无监督学习特征 四、应用 4.1 逐像素输出 卷积神经网络不仅可以输出分类任务的标签或者回归任务的实数值，还可以输出高维的结构化对象。如：图片上...

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用户研究之前应该知道的事 追根溯源 用户研究不是救命稻草，了解它的作用比使用它更重要 使用户调研失效的魔法 用户研究的内容 用户调研对设计师的价值 未来模式 用户研究之前应该知道的事 追根溯源 如果我们要说用户研究，就先得追根溯源，谈谈它的上游以及整个软件时代的大背景。 80后90后70后的爸妈们年轻时大多数是农民和工人，而到了我们...

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