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使用限制
559
2020-02-21
《Apache ShardingSphere 2.x 官方中文文档》
使用限制 JDBC未支持列表 DataSource接口 Connection接口 Statement和PreparedStatement接口 对于ResultSet接口 JDBC 4.1 SQL语句限制 有限支持子查询 不支持HAVING 不支持OR,UNION 和 UNION ALL 不支持特殊INSERT 不支持DISTINCT聚合 ...
使用示例
1297
2020-02-21
《Apache ShardingSphere 2.x 官方中文文档》
使用示例 注意事项 基于Java代码的原生JDBC使用示例 sharding-jdbc-raw-jdbc-java-example 读写分离: 分库分表: 仅分库: 仅分表: 分库分表+读写分离: 基于Yaml的原生JDBC使用示例 sharding-jdbc-raw-jdbc-yaml-example 读写分离: 分库分表: 仅分库:...
使用saga
798
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.19 中文文档》
前置条件 介绍 添加依赖 消费者端配置 注解 @Saga @SagaTask 开启Saga 启动Saga实例 通过Feign启动一个Saga(过时) 通过TransactionalProducer启动一个Saga 输出合并 消费端模型 消费端事务 Asgard 服务 前置条件 在开始使用Saga 之前,要确保服务的choe...
使用看板
884
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.19 中文文档》
使用看板 1. 概述 2. 看板的切换 3. 故事卡片拖动 4. 快速搜索 5. 查看经办人 6. 登记工时 7. 评论故事 8. 创建分支 9. 阅读更多 使用看板 1. 概述 看板是一种灵活的可视化管理工具,您可以随意切换看板,拖动故事卡片来更改问题状态,快速搜索当前迭代看板中的问题,查看对应经办人下的故事 。 在整个迭代...
使用saga
864
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.18 中文文档》
前置条件 介绍 添加依赖 消费者端配置 注解 @Saga @SagaTask 开启Saga 启动Saga实例 通过Feign启动一个Saga(过时) 通过TransactionalProducer启动一个Saga 输出合并 消费端模型 消费端事务 Asgard 服务 前置条件 在开始使用Saga 之前,要确保服务的choe...
使用配置
3578
2019-11-06
《MyBatis-Plus 3.x 文档手册》
使用配置 使用配置 本文讲解了MyBatis-Plus 在使用过程中的配置选项,其中,部分配置继承自MyBatis 原生所支持的配置 基本配置 使用方式 Configuration GlobalConfig DbConfig
使用 npm
1406
2019-07-16
《快应用教程》
使用 npm 引入 npm 包 准备工作 引入文件 发布 npm 包 准备工作 发布流程 总结 使用 npm npm 是包管理工具,允许开发者下载第三方包到本地使用,允许开发者将自己编写的包上传到 npm 服务器。推荐开发者使用 npm 通过本节,你将学会: 引入 npm 包 发布 npm 包 引入 npm 包 开发者可...
进阶使用
917
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
进阶使用 进阶使用 如果您非常熟悉 Fluid,期望获得更高效的模型或者定义自己的Operator,请阅读: Fluid 设计思想 :介绍 Fluid 底层的设计思想,帮助您更好的理解框架运作过程 预测部署 :介绍如何应用训练好的模型进行预测 新增OP :介绍新增operator的方法及注意事项 性能调优 :介绍 Fluid 使用过...
使用reduce
6047
2020-01-16
《廖雪峰 Java 教程(Java 13)》
使用reduce 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡,读后有疑问请加微信群讨论: 使用reduce map() 和filter() 都是Stream 的转换方法,而Stream.reduce() 则是Stream 的一个聚合方法,它可以把一个Stream 的所有元素按照聚合函数聚合成一个结果。 我们来看一个简单的聚合方法: redu...
使用docker
2152
2019-08-08
《TarsPHP - PHP构建高性能RPC框架》
快速安装运行docker-tars 快速安装运行docker-tars 按照如下方法快速安装: 参考tars-docker https://github.com/tangramor/docker-tars 先运行mysql容器,再运行tars容器 mkdir - p / data / tars / mysql_data ...
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