Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

​ 现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表生成工具，它提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并且集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制图表，是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。

KubeSphere 帮助企业在云、虚拟化及物理机等任何环境中快速构建、部署和运维基于 Kubernetes 的容器架构，轻松实现微服务治理、多租户管理、DevOps 与 CI/CD、监控日志告警、应用商店、大数据、以及人工智能等业务场景。

Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用程序——Helm Charts 帮助您定义、安装和升级最复杂的 Kubernetes 应用程序。Helm 可以使用 Charts 启动 Kubernetes 集群，提供可用的工作流：一个 Redis 集群；一个 Postgres 数据库；一个 HAProxy 边界负载均衡

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。

pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV...

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Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

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