Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统，具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。

Chroma 是一个为人工智能本地设计的开源向量数据库。它通过使知识、事实和技能可以为大型语言模型（LLMs）插件化，简化了构建 LLM 应用的过程。

YDoc 是一个优雅的文档站构建工具，能够基于 markdown 轻松生成完整静态站点，让你专注于文档写作。YDoc 拥有灵活而强大的插件/主题机制，开发者可以轻松定制属于自己的文档站点。

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准。TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言。TypeScript 设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。

Yii 是一个基于组件、用于开发大型 Web 应用的高性能 PHP 框架。它将 Web 编程中的可重用性发挥到极致，能够显著加速开发进程。Yii（读作“易”）代表简单(easy)、高效(efficient)、可扩展(extensible)。

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块：CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等，且均经过大量机构用户的实盘检验。

本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。