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5.2 如何进行模拟交易
1265
2018-05-08
《OpenQuant系统的入门手册》
如何进行模拟交易 模拟交易的数据源是什么 模拟交易与和回测的数据差异 如何进行模拟交易 如何进行模拟交易 模拟交易的数据源是什么 Paper(模拟)模式下连接是真实的行情数据。 模拟交易与和回测的数据差异 模拟交易和回测的差异在于接入的行情不一样,模拟交易使用的是真实行情,回测使用的是历史行情。 如...
7. 高级交易和脚本
1534
2019-11-05
《《精通比特币》第二版》
第七章 高级交易和脚本 第七章 高级交易和脚本 7.1 介绍 7.2 多重签名 7.3 P2SH(Pay-to-Script-Hash) 7.4 数据记录输出(RETURN操作符) 7.5 时间锁(Timelocks) 7.6具有流量控制的脚本(条件子句 (Conditional Clauses)) 7.7复杂的脚本示例
IOTA - IOTA 交易,确认和共识
1654
2018-09-13
《区块链教程》
IOTA 交易,确认和共识 Tangle 初始状态 加入一笔交易 另一笔交易 新的 Tangle 状态 确认级别 传播延迟 双花 解决双花 离线 Tangle IOTA 交易,确认和共识 原文:https://github.com/noneymous/iota-consensus-presentation Tangle...
7.7 深度优先算法DFS和广度优先算法BFS
1437
2020-05-11
《Simon 的技术笔记》
7.5 深度优先算法DFS和广度优先算法BFS 图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS) 深度优先遍历(DFS); 7.5 深度优先算法DFS和广度优先算法BFS 图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS) 图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次。(连通图与非...
3.16 查询上一页交易
393
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 2.0 文档》
3.16 查询上一页交易 3.16 查询上一页交易 getPrevPageTransactions 参数: blkNumber 从该区块开始计数。 txIndex 起始交易在blkNumber号区块的位置偏移量。 minBlkNumber 截止计数的最小区块号。 maxBlkNumber 截止计数的最大区块号。 separated 表示要跳过...
3.15 查询下一页交易
402
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 2.0 文档》
3.15 查询下一页交易 3.15 查询下一页交易 getNextPageTransactions 参数: blkNumber 从该区块开始计数。 txIndex 起始交易在blkNumber号区块的位置偏移量。 minBlkNumber 截止计数的最小区块号。 maxBlkNumber 截止计数的最大区块号。 separated 表示要跳过...
3.10 查询区块交易数量by block number
306
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 2.0 文档》
3.10 查询区块交易数量by block number 3.10 查询区块交易数量by block number getBlockTxCountByNumber 参数: blockNumber 区块号。 nodeIds 说明请求向哪些节点发送。 Request < TxCountWithTSResponse > getBlockTxCo...
3.9 查询区块交易数量by block hash
397
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 2.0 文档》
3.9 查询区块交易数量by block hash 3.9 查询区块交易数量by block hash getBlockTxCountByHash 参数: blockHash 区块哈希值 nodeIds 说明请求向哪些节点发送 Request < TxCountWithTSResponse > getBlockTxCountByHash ...
5-2、交易控制器
1689
2018-07-06
《TradingView 中文开发文档 V1.13》
交易控制器 必需的方法 setHost(host) configFlags() durations(): array of objects 头寸 : Deferred 订单 : Deferred 执行信号(symbol) : Deferred supportFloatingPanel() supportBottomWidget() ...
10.5.1 算法复杂度
943
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题,首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例,线性搜索算法 直接了当,易设计易实现,这算不算“好”?而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些,但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率,这又算不算“好”? 在解决数学问题时,不论是证明定理还是计算表达式,只要证明过程正确、计算结果精...
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