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conv3d_transpose
555
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
conv3d_transpose conv3d_transpose 注意:该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. conv3d_transpose (input, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilat...
stringprep — 因特网字符串预备
527
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
stringprep —- 因特网字符串预备 stringprep —- 因特网字符串预备 源代码: Lib/stringprep.py 在标识因特网上的事物(例如主机名),经常需要比较这些标识是否(相等)。 这种比较的具体执行可能会取决于应用域的不同,例如是否要区分大小写等等。 有时也可能需要限制允许的标识为仅由“可打印”字符组成。 ...
项目群看板
631
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.18 中文文档》
什么是项目群看板 查看看板 下一步 更多操作 什么是项目群看板 项目群看板是确保特性在到达项目群增量边界之前,已经进行了合理化和分析,排定了合适的优先级,并建立了接受标准,从而可以指导团队的实施。此外,可以跟踪特性的状态,清楚地看出哪些正在开发,哪些已经完成。 通过此文档,您将了解到如何创访问一个看板,并在上面进行操作。 菜单层次 :项目...
模型关联-With特性
506
2022-03-12
《GoFrame v2.0 开发文档》
一、设计背景 二、举个例子 1、数据结构 2、数据结构 3、数据写入 4、数据查询 5、列表查询 6、条件与排序 三、详细说明 1、gmeta 包 2、模型关联指定 3、With/WithAll 1)基本介绍 2)仅关联用户详情模型 3)仅关联用户学分模型 4)不关联任何模型查询 四、使用限制 1、字段查询与过滤 2、必须...
三、半朴素贝叶斯分类器
2317
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、半朴素贝叶斯分类器 3.1 独依赖估计 OED 3.1.1 SPODE 3.1.2 TAN 三、半朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯法对条件概率做了特征的独立性假设: 。 但是现实任务中这个假设有时候很难成立。若对特征独立性假设进行一定程度上的放松,这就是半朴素贝叶斯分类器semi-naive Bayes classifiers 。 半...
Kubernetes 弃用策略
69
2024-09-18
《Kubernetes v1.31 中文文档》
Kubernetes 弃用策略 弃用 API 的一部分 说明: 说明: 说明: REST 资源(也即 API 对象) REST 资源的字段 枚举值或常数值 组件配置结构 将来的工作 弃用一个标志或 CLI 命令 弃用某功能特性或行为 弃用 弃用度量值 例外 Kubernetes 弃用策略 本文档详细解释系统中各个层面的弃用策...
日志组件
328
2023-02-03
《GoFrame v2.3 开发文档》
基本介绍 组件特性 知识图谱 单例对象 glog.Print 和g.Log().Print 区别 相关文档 glog 是通用的高性能日志管理模块,实现了强大易用的日志管理功能,是GoFrame 开发框架的核心组件之一。 基本介绍 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/v2/os/glog" 接口文档...
日志组件
482
2022-03-12
《GoFrame v2.0 开发文档》
基本介绍 组件特性 知识图谱 单例对象 glog.Print 和g.Log().Print 区别 相关文档 glog 是通用的高性能日志管理模块,实现了强大易用的日志管理功能,是GoFrame 开发框架的核心组件之一。 基本介绍 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/v2/os/glog" 接口文档...
下推到 TiKV 的表达式列表
202
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
下推到 TiKV 的表达式列表 已支持下推的表达式列表 禁止特定表达式下推 下推到 TiKV 的表达式列表 当 TiDB 从 TiKV 中读取数据的时候,TiDB 会尽量下推一些表达式运算到 TiKV 中,从而减少数据传输量以及 TiDB 单一节点的计算压力。本文将介绍 TiDB 已支持下推的表达式,以及如何禁止下推特定表达式。 TiFlash ...
7.3 绘图API
797
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
7.3 绘图API 7.3 绘图API xgboost.plot_importance() :绘制特征重要性 xgboost . plot_importance ( booster , ax = None , height = 0.2 , xlim = None , ylim = None , title = '...
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