四、条件随机场 CRF 4.1 链式条件随机场 4.1.1 CRF 的简化形式 4.1.2 CRF 的矩阵形式 4.2 概率计算问题 4.2.1 概率计算 4.2.2 期望值计算 4.3 CRF 的学习算法 4.3.1 改进的迭代尺度法 4.3.1.1 算法 S 4.3.1.2 算法 T 4.3.2 拟牛顿法 4.4 预测算法 4.5...

随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 | 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 默认值 || —- | —- | —- |...

gbdt回归 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt回归 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中...

二、贝叶斯网络 2.1 条件独立性 2.2 网络的学习 二、贝叶斯网络 贝叶斯网络Bayesian network 借助于有向无环图来刻画特征之间的依赖关系，并使用条件概率表Conditional Probability Table:CPT 来描述特征的联合概率分布。 这里每个特征代表一个随机变量，特征的具体取值就是随机变量的采样值。 ...

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Hprose 有三个使用 JavaScript 实现的版本，分别是： https://github.com/hprose/hprose-js （后面我们称它为 Javascript 版本） https://github.com/hprose/hprose-html5 （后面我们称它为 HTML5 版本） https://github.com/hprose...

Linear Regression 训练节点 预测节点 DecisionTree Regression 训练节点 预测节点 RandomForest Regression 训练节点 预测节点 Linear Regression Linear Regression（线性回归算法）是逻辑回归的原型，常用于预测连续的目标值。该算法具有模型简...

7. 使用scikit-learn计算 7.1. 大规模计算的策略: 更大量的数据 7.1.1. 使用外核学习实例进行拓展 7.1.1.1. 流式实例 7.1.1.2. 提取特征 7.1.1.3. 增量学习 7.1.1.4. 示例 7.1.1.5. 注释 7.2. 计算性能 7.2.1. 预测延迟 7.2.1.1. 批量与原子模式 7.2.1...

NSQ客户端 组件要求 安装方法 仓库地址 基本使用 注册Nsq服务 生产者 消费者 附赠 NSQ客户端 NSQ 是实时的分布式消息处理平台，其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。 它具有分布式和去中心化拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。 组件要求 php: ...