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1. 起航
397
2021-07-13
《ElasticJob Lite v2.x 教程》
本章导航 本章导航 如果想快速体验Elastic-Job-Lite的强大功能,请阅读快速入门 。 如果在使用中遇到什么问题,请首先在FAQ 中寻找解决问题的答案。 想要在自己的项目中集成Elastic-Job-Lite,您一定很关心它如何开发 及如何部署 。
概述
685
2020-04-18
《TiDB v3.1 用户文档》
TiDB Lightning 简介 TiDB Lightning 整体架构 TiDB Lightning 简介 TiDB Lightning 是一个将全量数据高速导入到 TiDB 集群的工具,有以下两个主要的使用场景:一是大量新数据的快速导入;二是全量数据的备份恢复。目前,支持 Mydumper 或 CSV 输出格式的数据源。你可以在以下两种场景下...
正泰单相导轨表连接示例
121
2024-05-03
《Neuron v2.7 中文文档》
正泰单相导轨表连接示例 设备型号 安装驱动 查看端口 添加插件 设备配置 设置组和点位 拓展阅读 RS485 转换器 正泰单相导轨表连接示例 正泰单相导轨表(也被称为 DIN 导轨电表)是一种安装在 DIN 导轨上的电力计量设备,主要用于测量和记录单相电路的电力消耗,常用于家庭、商业和工业场所,以监测用电情况并计量电能消耗。正泰单相导...
乐观事务
497
2021-08-29
《TiDB v5.2 用户手册》
TiDB 乐观事务模型 乐观事务原理 优缺点分析 事务的重试 重试机制 重试的局限性 冲突检测 更多阅读 TiDB 乐观事务模型 乐观事务模型下,将修改冲突视为事务提交的一部分。因此并发事务不常修改同一行时,可以跳过获取行锁的过程进而提升性能。但是并发事务频繁修改同一行(冲突)时,乐观事务的性能可能低于悲观事务 。 启用乐观事务前,请...
导入总览
484
2022-06-17
《Apache Doris v1.0 中文文档》
导入总览 基本概念 导入方式 基本原理 导入执行流程 Label 和 原子性 同步和异步 同步 异步 注意事项 内存限制 最佳实践 通用系统配置 FE 配置 BE 配置 列映射 导入总览 导入(Load)功能就是将用户的原始数据导入到 Doris 中。导入成功后,用户即可通过 Mysql 客户端查询数据。 Doris 支...
导入模块
186
2023-10-20
《Python v3.12.0 中文文档(全)》
导入模块 导入模块 本章中介绍的模块提供了导入其他Python模块和挂钩以自定义导入过程的新方法。 本章描述的完整模块列表如下: zipimport —- 从 Zip 存档中导入模块 zipimporter 对象 例子 pkgutil —- 包扩展工具 modulefinder —- 查找脚本使用的模块 ModuleFinder 的...
什么是 Nebula Exchange
524
2021-08-29
《Nebula Graph v1.2.1 图数据库使用手册》
什么是 Nebula Exchange 适用场景 产品优点 数据格式和来源 什么是 Nebula Exchange Nebula Exchange (简称为 Exchange)是一款 Apache Spark™ 应用,用于在分布式环境中将集群中的数据批量迁移到 Nebula Graph 中,能支持多种不同格式的批式数据和流式数据的迁移。 Exc...
点缓存(Pointcache (pc2))
189
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
点缓存(Pointcache (pc2)) 属性 导入 点缓存(Pointcache (pc2)) 参考 类别: 导入 - 导出 菜单: 文件 ‣ 导出 ‣ Pointcache (.pc2) 这个导出器产生点缓存文件。这些文件可以用来将动画网格传输到外部应用程序。只有采样点的顶点位置被保存。 导出器可以导出网格、曲面曲线、曲面和文本物...
使用规范
421
2022-02-24
《Apache ShardingSphere v5.1.0 中文文档》
使用规范 支持项 不支持项 使用规范 支持项 提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合数据分片使用; 事务中的数据读写均用主库; 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 主库和从库的数据同步; 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致; 主库多写; 主从库间的事务一致性。主从模型中,事务中的数据读写均用主库。
无主复制
2513
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
无主复制 当节点故障时写入数据库 读修复和反熵 读写的法定人数 仲裁一致性的局限性 监控陈旧度 松散法定人数与带提示的接力 运维多个数据中心 检测并发写入 最后写入胜利(丢弃并发写入) “此前发生”的关系和并发 并发性,时间和相对性 捕获”此前发生”关系 合并同时写入的值 版本向量 版本向量和向量时钟 无主复制 ...
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