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Agree 勾选按钮
717
2019-08-30
《Mand Mobile v1.x 组件文档》
引入 代码演示 选中状态 选中不可用状态 未选中状态 未选中不可用状态 API Agree Props Agree Events @change(name, checked) Agree 勾选按钮 用于标记切换某种状态,如协议勾选 引入 import { Agree } from 'mand-mobile...
辨别偏差、方差和数据不匹配误差
528
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
辨别偏差、方差和数据不匹配误差 辨别偏差、方差和数据不匹配误差 假设在猫咪检测任务中,人类获得了近乎完美的性能(0%误差),因此最优错误率大约为 0%。假设你有: 1% 的训练集误差 5% 的训练开发集误差 5% 的开发集误差 这表明了什么?你知道你有很高的方差。先前章节描述的减少方差的技术应该能使你取得进展。 现在,假设你的算法达到了: ...
5 命名实体识别
1070
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
5 命名实体识别 5 命名实体识别 在本章开头,我们简要介绍了命名实体(NE)。命名实体是确切的名词短语,指示特定类型的个体,如组织、人、日期等。5.1 列出了一些较常用的 NE 类型。这些应该是不言自明的,除了“FACILITY”:建筑和土木工程领域的人造产品;以及“GPE”:地缘政治实体,如城市、州/省、国家。 表 5.1: 常用命名实体类型...
NoticeBar 通知栏
969
2022-10-19
《Vant Weapp v1.10 小程序UI组件库》
NoticeBar 通知栏 介绍 引入 代码演示 基础用法 滚动播放 多行展示 通知栏模式 自定义样式 自定义滚动速率 API Props Events Slot 外部样式类 样式变量 NoticeBar 通知栏 介绍 用于循环播放展示一组消息通知。 引入 在app.json 或index.json 中引入组件,详细...
对象间的联动——观察者模式(三)
1489
2018-04-10
《设计模式 Java版本》
对象间的联动——观察者模式(三) 对象间的联动——观察者模式(三) 23.3 完整解决方案 为了实现对象之间的联动,Sunny软件公司开发人员决定使用观察者模式来进行多人联机对战游戏的设计,其基本结构如图22-4所示: 图22-4 多人联机对战游戏结构图 在图22-4中,AllyControlCenter充当目标类,ConcreteAlly...
类继承
825
2018-02-08
《你不懂JS: this 与对象原型(You Dont Know JS)(第一版)》
类继承 多态(Polymorphism) 多重继承(Multiple Inheritance) 类继承 在面向类的语言中,你不仅可以定义一个能够初始化它自己的类,你还可以定义另外一个类 继承 自第一个类。 这第二个类通常被称为“子类”,而第一个类被称为“父类”。这些名词显然来自于亲子关系的比拟,虽然这种比拟有些扭曲,就像你马上要看到的。 当...
学习可访问性相关知识
1044
2020-01-13
《前端开发者指南(2017)》
学习可访问性相关知识 综合学习: 标准/规范: 学习可访问性相关知识 可访问性是指针对于残疾人相关的产品、设备、服务或环境的设计。可访问性设计的概念不仅能确保“直接访问”(也就是说,无需任何辅助),也提供了“间接访问”(的能力),这意味着可以与人类的辅助技术相融合(例如:电脑屏幕阅读器)。 可访问性可以被视为针对于某些系统或实体的“访问能力”...
发送邮件
712
2021-04-08
《Django v3.2 官方文档》
发送邮件 快速上手 send_mail() send_mass_mail() send_mass_mail() vs. send_mail() mail_admins() mail_managers() 示例 防止头注入 EmailMessage 类 EmailMessage 对象 发送可选的内容类型。 邮件后端 获取邮...
数据源
959
2022-07-20
《Yearning v3.0 教程》
数据源 创建数据源 编辑数据源 数据源 创建数据源 重点名词释义: 流程 赋予该新建数据源已有的审核流程(非查询) 负责人 该用户为数据源实际负责人,且当查询审核开启后由该负责人负责该数据源的查询审批 类型 当前类型共分三种:1.读写(既可以被查询也可以被执行),2.写(仅执行),3.读(仅查询) TIP 类型的不同将会导致该数据源出...
共和党还是民主党
1357
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
共和党还是民主党 概率估计 如何解决 一点说明 共和党还是民主党 我们来看另一个数据集——美国国会投票数据,可以从 机器学习仓库 获得。 每条记录代表一个选民,第一列是分类名称(democrat, republican),之后是16条法案,用y和n表示该人是否支持。 残疾婴儿法案 用水成本分摊 预算改革 医疗费用 萨瓦尔多援助 校园宗教...
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