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  • Harvester v1.1 中文文档

    Harvester,一种基于 Kubernetes 的开源超融合基础设施 (HCI) 软件。它是使用专有 HCI 堆栈的开放替代方案,该堆栈融合了云原生计算的设计和精神。
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Rust 程序设计语言(第二版) 简体中文版(2018)

    欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”,一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制,并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验,正在寻找更安全的替代品的开发者;同样适合有着类 Python 语言背景,寻求在不牺牲表现力的前提下,编写更高性能代码的开发者。
  • Raku(Perl 6) 官方文档(中文翻译)

    Raku,原名Perl 6,系perl编程语言家族的成员之一,通用程序设计语言,支持多重编程范式,渐进式类型。Raku主要设计者为拉里·沃尔。作为Perl的后继者,在2000年开始发展,由于接续在Perl 5之后,称为Perl 6,在2019年10月更名为Raku。
  • TDengine v1.0 数据库文档

    TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。
  • Apache Flink v1.15 Documentation

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
  • Apache Flink v1.17 中文文档

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • Apache Flink v1.20 中文文档

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • Apache Flink v1.13 官方中文文档

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
  • Apache Flink v1.15 中文文档

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。