书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.038 秒,为您找到 836 个相关结果.
  • torch.utils.bottleneck

    torch.utils.bottleneck 译者署名 torch.utils.bottleneck torch.utils.bottleneck 是一个可以用作调试程序瓶颈的初始步骤的工具。它汇总了Python 分析器和PyTorch 的autograd 分析器脚本的运行情况。 用命令行运行它 python - m torch . util...
  • 自动求导: 自动微分

    自动求导: 自动微分 Variable(变量) 梯度 自动求导: 自动微分 译者:@小王子 校对者:@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐...
  • 优先级

    优先级 定义 约束 Koordinator 优先级与 Kubernetes优先级的对比 示例 下一步是什么 优先级 Koordinator 在 Kubernetes 优先级类型的基础上定义了一套规范,并扩展了优先级的一个维度以对混部场景的细粒度支持。 定义 优先级用数字表示,目前定义了四个类: PriorityClass 优先级范围 描...
  • Examples

    Examples Semantic Search Pipelines Workflows Model Training Applications Examples The examples directory has a series of notebooks and applications giving an overview of...
  • Color Images

    483 2021-03-31 《The fastai book》
    Color Images Color Images A colour picture is a rank-3 tensor: In [ ]: im = image2tensor ( Image . open ( image_bear ())) im . shape Out[ ]: torch . Size ([ 3 , 100...
  • Tensor Attributes

    Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 译者署名 Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor 都有torch.dtype , torch.device ,和torc...
  • 利用 TorchScript 部署 Seq2Seq 模型

    利用 TorchScript 部署 Seq2Seq 模型 什么是 TorchScript? 致谢 准备环境 模型概览 编码器(Encoder) 解码器(Decoder) 数据处理 定义编码器 TorchScript 备注: 定义解码器的注意力机制模块 定义解码器 定义评估部分 贪心搜索解码器(Greedy Search Decoder)...
  • Regression

    701 2021-03-31 《The fastai book》
    Regression Assemble the Data Training a Model Regression It’s easy to think of deep learning models as being classified into domains, like computer vision, NLP, and so forth....
  • 3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST)

    3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 3.5.1 获取数据集 3.5.2 读取小批量 小结 参考文献 3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用,以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常...