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  • 6、其他资源

    6、其他资源 有许多资源可用于了解机器学习。Andrew Ng 在 Coursera 上的 ML 课程 和 Geoffrey Hinton 关于神经网络和深度学习 的课程都是非常棒的,尽管这些课程需要大量的时间投入(大概是几个月)。 还有许多关于机器学习的比较有趣的网站,当然还包括 scikit-learn 出色的 用户指南 。你可能会喜欢上 Dat...
  • 深入浅出 Shadow DOM

    941 2018-12-04 《Omi v5.x 文档》
    深入浅出 Shadow DOM 打起精神了~ 本文讲述的是关于Shadow DOM V1规范那些事儿! 这篇文档是大家共享的。我很高兴它能帮助到大家。为了做的更好,我把这篇文档从 the original gist 迁移到这个项目中,这样大家就可以共同维护并提高他的质量啦。 如果你在这里发现你喜欢的内容,请有创意的新开一个 issue ,以...
  • 二、损失函数

    二、损失函数 2.1 损失函数的非凸性 2.2 代价函数的选取 二、损失函数 2.1 损失函数的非凸性 在线性模型中,对于线性回归模型,可以直接求解出解析解。对于logistic 回归或者SVM ,其损失函数为凸的。 凸优化算法可以保证全局收敛,而且理论上保证从任何一种参数出发都可以收敛。实际计算中,可能遇到数值稳定性问题。 神经网络...
  • 21. 炮友

    炮友 LittleMaster-21 炮友 LittleMaster-21 不知神马时候起,约炮软件开始流行于大江南北 虽然小法师曾被女神十动然拒,但作为一名读书人,还是挺洁身自好的豆瓣从来只在读书和电影频道转转,一直不照右边的小组有此功能 今天所说的炮友是说小法师基友的炮友 以前小法师和基友经常连星际,遥想那时还是虫群之心,突...
  • StackExchange.Redis 文档翻译

    StackExchange.Redis 文档翻译 目录 来源(书栈小编注) StackExchange.Redis 文档翻译 ServiceStack.Redis从4.0版本开始收费使用,好在好的东西不存在没有开源免费的;大名鼎鼎的Stack Overflow就提供了它的Redis客户端库:StackExchange.Redis免费给我们使用。看...
  • ML kit for Firebase

    2397 2018-05-11 《ML Kit 中文文档》
    ML kit for Firebase 核心功能 它怎么运行? 有哪些特性在设备上可用抑或在云端可用? 实现方法 下一步 ML kit for Firebase 在您的应用中使用机器学习来解决真实世界的问题。 ML kit是一种手机平台SDK,是一种能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验,...
  • 训练神经网络

    训练神经网络 训练神经网络 PaddlePaddle Fluid支持单机训练和多节点训练。每种训练模式下,都支持多种训练方法,本部分包含以下内容: 单机训练 多机训练 模型/变量的保存、载入与增量训练
  • 模型设计介绍

    模型设计介绍 为何如此设计网络呢? 模型设计介绍 神经网络模型设计是电影推荐任务中重要的一环。它的作用是提取图像、文本或者语音的特征,利用这些特征完成分类、检测、文本分析等任务。在电影推荐任务中,我们将设计一个神经网络模型,提取用户数据、电影数据的特征向量,然后计算这些向量的相似度,利用相似度的大小去完成推荐。 根据第一章中对建模思路的分析,神经...
  • 通过梯度下降法学习参数

    通过梯度下降法学习参数 练习 通过梯度下降法学习参数 我们已经设计出了一个神经网络结构,现在面临的问题是,它应该如何学习识别数字呢?首先,我们需要一个待学习的数据集——即所谓的训练数据集。我们下面会使用MNIST数据集 ,其中包含了大量扫描得到的手写数字图像以及它们对应的数字。MNIST 数据集是由NIST (the United States' ...
  • 一步一步解决架构痛点

    一步一步解决架构痛点 这系列文章讲什么? 作者介绍 示例代码 后续发展 一步一步解决架构痛点 这系列文章讲什么? 本系列文章主要介绍如何用webpack这一当前流行的构建工具来设计一个多页应用的架构。请注意,本文并非新手教程,着重点更多是在于提供解决问题的思路,而非手把手带你装逼。 作者介绍 本人供职于某互联网物流公司,专职前端,公...