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从生物到人工神经元
1810
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
从生物到人工神经元 令人惊讶的是,人工神经网络已经存在了相当长的一段时间:它们最初是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 在 1943 提出。McCulloch 和 Pitts 在其里程碑式的论文中提出了“神经活动内在的逻辑演算”,提出了一个简化的计算模型,即生物神经元如何在动物大脑中协同工作,用逻辑进行复...
入门指南
4878
2019-08-18
《PX4 用户手册》
开始使用 PX4 自动驾驶仪 开始使用 PX4 自动驾驶仪 本节概述了您需要了解的基本概念,以便使用PX4 组装和控制无人飞机。 基础概念 — 简要介绍 PX4 和 Dronecode 平台。 飞行控制器 - 来自不同的平台和制造商的飞控硬件选择。 飞机/机架 — 支持载具类型,包括海陆空机体。 传感器 — 自驾仪需要的传感器。 遥...
认证
651
2018-04-28
《Java Servlet 3.1 规范》
认证 HTTP Basic Authentication HTTP Digest Authentication Form Based Authentication 登录表单 HTTPS Client Authentication 其他容器认证机制 认证 web客户端可以使用以下机制之一向web服务器认证用户身份: HTTP Basic...
为何与人类表现水平进行对比
779
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
为何与人类表现水平进行对比 为何与人类表现水平进行对比 许多机器学习系统的设计目的是想要自动化一些人类可以处理得很好的事情,可举的例子有图像识别、语音识别以及垃圾邮件分类等等。学习算法进步如此之快,有许多类似任务的处理已经超过了人类的表现水平。 此外,有许多理由表明在处理人类擅长的任务时,构建一个机器学习系统会更加简单: 易于从人为标签中获取数...
附录: Unix 时代的开创者 Ken Thompson
1528
2020-07-06
《开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)》
附录: Unix 时代的开创者 Ken Thompson 附录: Unix 时代的开创者 Ken Thompson 自图灵奖诞生以来,其获得者一直都是计算机领域的科学家与学者,而在所有这些届的图灵奖中只有唯一的一届有个例外,那就是Ken Thompson与Dennis M. Ritchie,他们都是计算机软件工程师。 Ken Thompson,19...
第1章-概述
4251
2020-03-18
《《linux-0.12 内核完全剖析》读书笔记》
第1章-概述 Linux内核早期主要版本 总结 第1章-概述 Linux内核早期主要版本 总结 1991.10.5 Linux第一次正式对外公布 一个大佬研发了MINIX,用来教学,但是不对他进行扩展。而Linus抓住了这个机会学习了一波MINIX,开发出了Linux,其机器强悍精简的能力基本模仿自MINIX,其他部分当然U...
OpenAI 的介绍
1641
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
OpenAI 的介绍 强化学习的一个挑战是,为了训练智能体,首先需要有一个工作环境。如果你想设计一个可以学习 Atari 游戏的程序,你需要一个 Atari 游戏模拟器。如果你想设计一个步行机器人,那么环境就是真实的世界,你可以直接在这个环境中训练你的机器人,但是这有其局限性:如果机器人从悬崖上掉下来,你不能仅仅点击“撤消”。你也不能加快时间;增加更多的...
6.3 保护针对缓冲区溢出的攻击
1771
2019-04-27
《移动安全开发指南》
保护针对缓冲区溢出的攻击 详细描述 自动引用计数(ARC) 地址空间布局随机化(ASLR) 堆栈崩溃保护 建议 参考 CWE/OWASP 保护针对缓冲区溢出的攻击 详细描述 这个最佳实践涵盖了三个iOS代码实现,帮助开发人员减轻缓冲区溢出攻击他们的应用程序的风险:自动引用计数(ARC),地址空间布局随机化(ASLR)和堆栈崩溃保护。...
与 Solidity 比较
1953
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
与 Solidity 比较 与 Solidity 比较 本节是那些正在考虑使用Vyper编程语言开发智能合约的人的参考。该部分主要对比了Vyper与Solidity的对比; 概览,合理的推理,为什么Vyper不包括以下传统的面向对象编程(OOP)概念: Modifiers 在Solidity中,你可以使用修饰器编写函数。例如,以下函数`chang...
1.2 机器学习的一些基本术语
5268
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
1.2 机器学习的一些基本术语 1.2 机器学习的一些基本术语 假设我们收集了一批西瓜的数据,例如:(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响), (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷), (色泽=浅自;根蒂=硬挺;敲声=清脆)……每对括号内是一个西瓜的记录,定义: 所有记录的集合为:数据集。 每一条记录为:一个实例(instance)或...
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