分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.017
秒,为您找到
1084
个相关结果.
搜书籍
搜文档
比特币项目简介
1668
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
比特币项目简介 比特币大事记 2008 ~ 2013 2014 ~ 2019 其它数字货币 比特币项目简介 比特币(BitCoin,BTC)是基于区块链技术的一种加密货币;比特币网络是首个经过大规模、长时间检验的公有区块链系统。 自 2009 年 1 月 3 日正式上线以来,比特币价格经历了数次的震荡,目前每枚比特币市场价格超过 700...
高效的关键词替换和敏感词过滤工具
1137
2022-03-03
《go-zero v1.3 教程》
高效的关键词替换和敏感词过滤工具 1. 算法介绍 2. 关键词替换 5. Benchmark 高效的关键词替换和敏感词过滤工具 1. 算法介绍 利用高效的Trie树建立关键词树,如下图所示,然后依次查找字符串中的相连字符是否形成树的一条路径 发现掘金上这篇文章 写的比较详细,可以一读,具体原理在此不详述。 2. 关键词替换 支持关键词...
读写数据
934
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
读写数据 读写数据 智能合约可以将数据写入两个地方,即以太坊的全球状态查找树或以太坊的链数据。虽然存储,读取和修改数据的成本很高,但这些存储操作是大多数智能合约的必要组成部分。 全局状态 给定智能合约中的状态变量存储在以太坊的全局状态查找树中,给定的智能合约只能存储,读取和修改与该合约地址相关的数据(即智能合约无法读取或写入其他智能合约)。 L...
互联网巨头BAT3内部员工的真实状况
1894
2020-05-25
《Android面试宝典》
【导读】在中国互联网竞争加剧,让巨头们对用户的竞争很激烈,对人才的竞争更激烈。中国4家市值超过100亿美元的互联网巨头公司BAT3,对待员工的方式,以及组织架构都各有不同,因此造成了各自风格鲜明的企业文化,究竟巨头内部员工生活工作状态如何,是什么原因造成这种情况的,值得我们实地考察一番。本文整理自“每日CEO说”。 阿里巴巴员工:我感觉我是在为自己做...
比特币项目简介
1376
2021-08-26
《区块链技术指南 v1.5.0》
比特币项目简介 比特币大事记 2008 ~ 2013 2014 ~ 2019 其它数字货币 比特币项目简介 比特币(BitCoin,BTC)是基于区块链技术的一种加密货币;比特币网络是首个经过大规模、长时间检验的公有区块链系统。 自 2009 年 1 月 3 日正式上线以来,比特币价格经历了数次的震荡,目前每枚比特币市场价格超过 7000...
比特币项目简介
2020
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.4.0》
比特币项目简介 比特币大事记 2008 ~ 2013 2014 ~ 2019 其它数字货币 比特币项目简介 比特币(BitCoin,BTC)是基于区块链技术的一种加密货币;比特币网络是首个经过大规模、长时间检验的公有区块链系统。 自 2009 年 1 月 3 日正式上线以来,比特币价格经历了数次的震荡,目前每枚比特币市场价格超过 700...
第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析
1926
2018-04-10
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 相关术语 Apriori 原理 Apriori 算法的使用 生成候选项集 加载数据集 创建集合 C1。即对 dataSet 进行去重,排序,放入 list 中,然后转换所有的元素为 frozenset 计算候选数据集 CK 在数据集 D 中的支持度,并返回支持度大于最小支持度(minS...
1.5. 发行版的角色
620
2020-06-03
《Debian 10 Buster 管理员手册》
1.5. 发行版的角色 1.5.1. 安装器:debian-installer 1.5.2. 软件程序库 1.5. 发行版的角色 GNU/Linux 发行版的两个主要目标:在电脑上安装自由的操作系统 (单独存在,或是和其他操作系统同时存在),以及提供满足用户需求的各种软件。 1.5.1. 安装器:debian-installer debia...
10 聚类算法
1976
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
10、聚类算法 上篇主要介绍了一种机器学习的通用框架—集成学习方法,首先从准确性和差异性两个重要概念引出集成学习“好而不同 ”的四字真言,接着介绍了现阶段主流的三种集成学习方法:AdaBoost、Bagging及Random Forest,AdaBoost采用最小化指数损失函数迭代式更新样本分布权重和计算基学习器权重,Bagging通过自助采样引入样本...
1..
«
52
53
54
55
»
..100