Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件，适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计，能够与多种生态系统无缝对接，支持物联网和微服务架构，提供流处理和数据集成的能力。

Linkerd 是一个提供弹性云端原生应用服务网格的开源项目。其核心是一个透明代理，可以用它来实现一个专用的基础设施层以提供服务间的通信，进而为软件应用提供服务发现、路由、错误处理以及服务可见性等功能，而无需侵入应用内部本身的实现。

TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库，结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。TiDB 的...

学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广，这些知识如果不进行有效梳理，则无法相互串联、形成体系。因此，我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力，并将看过、写过的一些不错的文章进行整理，形成了一份（纯）前端技术清单。

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。

本框架是一套以前端开发技术栈为主进行应用开发的框架，采用流行的前端开发模式，贴合主流前端开发者的思维习惯，同时大幅提升应用的性能，提供大量前端环境无法使用的系统能力，以及很多第三方服务的对接能力。