Master分布均匀性问题 Master分布均匀性问题 因为Master负责写、转发，消耗的资源会更多，因此Master在整个集群里分布均匀比较理想。 但在TDengine的设计里，如果多个虚拟节点都符合master条件，TDengine选在列表中最前面的做Master, 这样是否导致在集群里，Master数量的分布不均匀问题呢？这取决于应用的设计...

数据订阅(Publisher/Subscriber) Java 使用数据订阅功能 准备数据 示例程序 数据订阅(Publisher/Subscriber) 基于数据天然的时间序列特性，TDengine的数据写入（insert）与消息系统的数据发布（pub）逻辑上一致， 均可视为系统中插入一条带时间戳的新记录。 同时，TDengine在内部严格按...

数据查询 单表查询 按时间轴聚合、降采样、插值 多表聚合查询 预计算 数据查询 TDengine提供了多种多样针对表和超级表的查询处理功能，除了常规的聚合查询之外，还提供针对时序数据的窗口查询、统计聚合等功能。TDengine的查询处理需要客户端、vnode, mnode节点协同完成。 单表查询 SQL语句的解析和校验工作在客户端完成。...

性能测试 测试场景 数据采集测试一 数据采集测试二 数据下发测试一 数据下发测试二 批量写入 TDengine 测试 测试架构 测试资源 测试架构图 测试工具 测试结论及报告 数据采集测试一 数据采集测试二 数据下发测试一 数据下发测试二 批量写入 TDengine 测试 性能测试 性能验证包括 Neuron 数据采集性...

Data Types tip note note Data Types When using TDengine to store and query data, the most important part of the data is timestamp. Timestamp must be specified when creating a...

数据复制概述 数据复制概述 数据复制(Replication)是指同一份数据在多个物理地点保存。它的目的是防止数据丢失，提高系统的高可用性(High Availability)，而且通过应用访问多个副本，提升数据查询性能。 在高可靠的大数据系统里，数据复制是必不可少的一大功能。数据复制又分为实时复制与非实时复制。实时复制是指任何数据的更新(包括数据...

taosdump Introduction Installation Common usage scenarios taosdump backup data tip taosdump recover data tip Detailed command-line parameter list taosdump Introduction ...

taosdump 简介 安装 常用使用场景 taosdump 备份数据 tip taosdump 恢复数据 tip 详细命令行参数列表 taosdump 简介 taosdump 是一个支持从运行中的 TDengine 集群备份数据并将备份的数据恢复到相同或另一个运行中的 TDengine 集群中的工具应用程序。 taosdump 可...

开源应用精选专区 开源应用精选专区 📄️ ITest Work(测试工具)本文介绍开源应用ITest Work 📄️ MaxKey(统一认证)本文介绍开源应用MaxKey 📄️ TDengine(数据库)本文介绍开源应用TDengine 📄️ 春松客服本文介绍开源应用春松客服 📄️ 滴滴Logi-KafkaManager一站式Apach...

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