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The Longhorn v1.1.0 Documentation
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2021-11-26
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。 Longhorn 使用容器和微服务实现分布式块存储。 Longhorn 为每个块设备卷创建一个专用的存储控制器,并跨存储在多个节点上的多个副本同步复制该卷。存储控制器和副本本身是使用 Kubernetes 编排的。
Apache IoTDB User Guide (V0.12.x)
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2022-07-10
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache IoTDB 用户手册 (V0.13.x)
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2022-07-10
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
pandas 0.25.3 documentation
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2020-01-13
pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式,包括 CSV...
IoTDB用户手册 (V0.9.x)
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2020-05-24
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
OceanBase v2.2.77 官方教程
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2021-06-01
OceanBase 数据库(OceanBase DataBase)一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。
EOS官方文档中文版
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2018-06-14
EOS,可以理解为Enterprise Operation System,即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构,旨在实现分布式应用的性能扩展。注意,它并不是像比特币和以太坊那样的货币,而是基于EOS软件项目之上发布的代币,被称为区块链3.0。
Greenplum Database v6.10 Documentation
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2021-04-14
GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
Apache IoTDB 用户手册 (v1.2.x)
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2023-09-08
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache IoTDB User Guide (v1.2.x)
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2023-09-08
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
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