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  • Karmada v1.7 中文文档

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
  • Karmada v1.8 Documentation

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
  • 区块链技术指南 v1.5.0

    区块链是金融科技(Fintech)领域的一项基础性的创新。本书希望能客观探索区块链概念的来龙去脉,剖析关键技术和原理,同时以全球最大的开源分布式账本项目——超级账本为例讲解具体应用。在开发超级账本项目,以及为企业设计方案过程中,笔者积累了一些实践经验,也通过本书分享出来,希望能有助于分布式账本科技的发展和应用。
  • Theano 1.0 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • 网易 Curve v1.1 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 网易 Curve v1.2 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 网易 Curve v1.0 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.14.x

    本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.14.2 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
  • ZStack Mini v3.0.0 运维手册

    ZStack Mini边缘计算一体机(简称:ZStack Mini)将轻量化的ZStack云引擎搭载于双子星服务器上,通过软硬一体化输出形式提供一站式云计算解决方案。ZStack Mini采用工业级标准设计,支持两节点起步,具备开箱即用、灵活弹性扩展以及完善的云计算服务能力,助力企业有效节约IT成本、加速信息化建设效率、以及应对边缘计算等新型业务场景挑战,实...
  • entgo v0.13 中文文档

    ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架,ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API,查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和...