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  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • React Advanced Guides 官方文档中文翻译

    之所以会出现React官方文档中Advanced Guides部分的翻译的缘由在于,大部分类似于我这种React新手学习的资料主要集中在于阮一峰老师的React教程或者是官方文档,一般起步都会学习React官网中QUICK START中的部分,但是对于Advanced Guides部分关注度却不太高。在我阅读了这部分内容后发现,这部分其实对于React进阶有...
  • Apache EventMesh v1.6 Documentation

    Apache EventMesh,一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施,用于分离应用程序和后端中间件层,它支持广泛的用例,包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。
  • Apache EventMesh v1.8 Documentation

    Apache EventMesh,一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施,用于分离应用程序和后端中间件层,它支持广泛的用例,包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。
  • 資料結構與演算法/leetcode/lintcode題解

    本文檔為資料結構和演算法學習筆記,全文大致分為以下三大部分:Part I為資料結構和演算法基礎,介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法;Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰,按題目的內容分章節編寫,主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分,包含如何寫履歷和...
  • Apache ShardingSphere v5.4.0 Documentation

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Apache ShardingSphere 2.x 官方中文文档

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Apache ShardingSphere 4.x(legacy) 中文文档

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Ruby on Rails 实战圣经

    本书涵盖了Ruby on Rails绝大部分的常用功能以及介绍,为了兼顾入门及实战,本书拆分成两个部分:Part 1前八章为入门实践,一步一步实作出一个活动管理系统、Part 2为深度剖析各种元件和高阶议题。本书期许可以让有些许经验的网页程式设计师,可以在本书中学习Rails之道,将之实际应用在工作之中。
  • PaddleHub v1.5 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。